| Revista: | Dyna (Medellín) |
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| Número de sistema: | 000537692 |
| ISSN: | 0012-7353 |
| Autors: | Romero Quete, Andrés Arturo1 Gómez, Héctor David2 Molina, Juan David2 Moreno, Germán2 |
| Institucions: | 1Universidad Nacional de San Juan, San Juan, San Juan. Argentina 2CONOSER, Bogotá. Colombia |
| Any: | 2017 |
| Període: | Ene-Mar |
| Volum: | 84 |
| Número: | 200 |
| Paginació: | 11-18 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Inglés |
| Resumen en español | La evaluación de riesgo es una herramienta útil para apoyar el proceso de toma de decisiones para la gestión de transformadores de potencia. Existen pocas metodologías prácticas para evaluar un índice de riesgo del transformador (TRI). Además, tales propuestas no tienen en cuenta los últimos avances en técnicas para la valoración de la salud del transformador, entre otros inconvenientes. En este artículo se propone un método práctico para el análisis de riesgo en flotas de transformadores de potencia, el cual plantea soluciones a los problemas mencionados. La propuesta incluye los mejores atributos de los métodos reportados en la literatura, con el fin de calcular los dos componentes del TRI, es decir, el factor de probabilidad de falla y el factor consecuencias de la falla. Por otra parte, este trabajo contribuye con el análisis de riesgos mediante la inclusión de matrices de riesgo y técnicas de agrupamiento que permiten apoyar de manera robusta el proceso de toma de decisiones. El método presentado es probado en una flota de catorce transformadores. Este enfoque sirve como una herramienta práctica y fiable para la gestión de los activos de las empresas eléctricas. |
| Resumen en inglés | A useful tool to support the decision-making process in power transformer management is risk assessment. There are few practical methodologies to assess a Transformer Risk Index (TRI). In addition, such proposals do not consider the latest advances in techniques for transformer health valuation, and they also have other drawbacks. This paper proposes a practical method to undertake risk analysis of power transformer fleets, which deal with the stated problem. The proposal appropriately considers the best attributes of the methods reported in literature in order to compute the two components of TRI, i.e., the failure probability factor and the consequence factor. Moreover, this paper contributes to the risk analysis issue by including risk matrices and clustering techniques to support the decision-making process. The presented method was tested on a fleet of fourteen transformers. This approach serves as a practical and reliable tool for asset management in power utilities. |
| Paraules clau: | Gestión de activos, Monitoreo de la condición, Diagnóstico, Índice de salud, Análisis de gases disueltos, Índice de riesgo |
| Keyword: | Asset management, Condition monitoring, Diagnosis, Health index, Dissolved gas analysis, Risk index |
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