| Revista: | Dominio de las Ciencias |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000520864 |
| ISSN: | 2477-8818 |
| Autores: | Izurieta Recalde, Carlos Wladimir1 Ramos Araujo, Cristina Estefanía1 Pérez Londo, Natalia Alexandra1 Fuentes Gavilánez, Lenin1 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional de Chimborazo, Riobamba, Chimborazo. Ecuador |
| Año: | 2022 |
| Periodo: | Feb |
| Volumen: | 8 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 1154-1168 |
| País: | Ecuador |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | El emprendimiento es una parte fundamental para el desarrollo económico de una población, no obstante, la probabilidad de fracaso es alta, por esta razón es de gran importancia que antes de la ejecución del proyecto, se realice un análisis orientado a predecir la factibilidad del mismo. Este artículo busca identificar cuáles son los métodos estadísticos utilizados para el análisis de riesgo financiero y cuáles de estos pueden ser aplicados para proyectos de emprendimiento, analizando sus aspectos principales y su aplicación. Mediante una búsqueda bibliográfica en investigaciones científicas, se identificó que los métodos o técnicas estadísticas más utilizadas para el análisis de riesgo financiero son: Análisis de discriminante, Análisis de indicadores financieros, Modelos de regresión, Simulación histórica, Métodos de Análisis de tendencias (razones financieras), Método de Simulación Monte Carlo. Estos métodos permiten realizar simulaciones y predicciones sobre los datos financieros de un proyecto de emprendimiento, e identificar a través de modelos e indicadores los posibles riesgos. Por medio del estudio de los procesos, características, ventajas y desventajas se pudo evidenciar que todos estos métodos pueden aplicarse a proyectos de emprendimiento en diferentes análisis como mercados, variación de precios, estados financieros, entre otros |
| Resumen en inglés | Entrepreneurship is a fundamental part for the economic development of a population, however, the probability of failure is high, for this reason it is of great importance that before the execution of the project, an analysis aimed at predicting the feasibility of the project is carried out. This article seeks to identify which are the statistical methods used for financial risk analysis and which of these can be applied to entrepreneurship projects, analyzing their main aspects and their application. Through a bibliographic search in scientific research, it was identified that the most used statistical methods or techniques for financial risk analysis are: Discriminant Analysis, Financial Indicator Analysis, Regression Models, Historical Simulation, Trend Analysis Methods (financial ratios), Monte Carlo Simulation Method. These methods allow simulations and predictions to be made on the financial data of a venture project, and to identify possible risks through models and indicators. Through the study of the processes, characteristics, advantages and disadvantages, it became evident that all these methods can be applied to entrepreneurship projects in different analyses such as markets, price variation, financial statements, among others |
| Resumen en portugués | O empreendedorismo é parte fundamental para o desenvolvimento econômico de uma população, porém, a probabilidade de insucesso é alta, por esse motivo é de grande importância que antes da execução do projeto, seja realizada uma análise visando prever sua viabilidade. Este artigo busca identificar quais métodos estatísticos são utilizados para análise de risco financeiro e quais deles podem ser aplicados em projetos empresariais, analisando seus principais aspectos e sua aplicação. Através de uma pesquisa bibliográfica em pesquisas científicas, identificou-se que os métodos ou técnicas estatísticas mais utilizadas para análise de risco financeiro são: Análise discriminante, Análise de indicadores financeiros, Modelos de regressão, Simulação histórica, Métodos de análise de tendências (índices financeiros), Simulação de Monte Carlo Método. Esses métodos permitem realizar simulações e previsões sobre os dados financeiros de um projeto empreendedor e identificar possíveis riscos por meio de modelos e indicadores. Através do estudo dos processos, características, vantagens e desvantagens, foi possível mostrar que todos esses métodos podem ser aplicados a projetos empresariais em diferentes análises como mercados, variações de preços, demonstrações financeiras, entre outras |
| Disciplinas: | Economía |
| Palabras clave: | Finanzas públicas, Inversiones, Estadísticas predictivas, Análisis de riesgo, Emprendimiento, Riesgo financiero |
| Texto completo: | https://dominiodelasciencias.com/ojs/index.php/es/article/view/2628/html |
