Investigación sobre la calidad de las noticias automatizadas en la producción científica internacional: Metodologías y resultados



Título del documento: Investigación sobre la calidad de las noticias automatizadas en la producción científica internacional: Metodologías y resultados
Revista: Cuadernos.info
Base de datos:
Número de sistema: 000593520
ISSN: 0719-367X
Autores: 1
2
Instituciones: 1Universidad Carlos III de Madrid, Madrid. España
2Universidad de Nebrija, Madrid. España
Año:
Número: 55
Paginación: 114-136
País: Chile
Idioma: Español, inglés
Tipo de documento: Artículo
Resumen en español La IV Revolución Industrial obliga a pensar en enfoques teóricos y metodológicos adecuados para los objetos de estudio del periodismo automatizado. Se realiza un metaanálisis y un estudio global para detectar las metodologías dominantes en torno a la calidad de las noticias automatizadas. Se aplica la técnica de la revisión sistemática de la literatura científica (SLR) a una búsqueda de artículos sobre los términos periodismo e inteligencia artificial (N=670) entre 2008 -cuando surge el periodismo de datos tal y como lo conocemos hoy en día- y 2022. Se identificaron 18 artículos publicados en Scopus y WoS que analizan la calidad de las noticias automatizadas entre 2014 y 2022, y se llevó a cabo un análisis de contenido y comparado de los aspectos formales, cuantificables (autores, revistas, año de publicación, país, entre otros), y de corte metodológico, como la orientación escogida y las técnicas. Entre los resultados más destacados está el predominio del experimento como método preferente. Los países más centrados en esta cuestión son los Estados Unidos (N=6), España (N=5) y Alemania (N=4). El primero y el último fijan su mirada en los estudios de la percepción y las primeras categorías de Sundar (1999). En España, se adoptan diversos enfoques, en la República Checa (N=1) experimentan con su propia creación algorítmica y en los Países Bajos (N=1) y en Singapur (N=1) se aplica el enfoque experimental.
Resumen en portugués A Quarta Revolução Industrial obriga-nos a pensar em abordagens teóricas e metodológicas adequadas aos objetos de estudo do jornalismo automatizado. Uma metaanálise e um estudo global são realizados para detectar as metodologias dominantes em torno da qualidade das notícias automatizadas. A técnica de Revisão Sistemática da Literatura (SLR) é aplicada a uma pesquisa de artigos sobre os termos 'jornalismo' e 'inteligência artificial' (N=670) entre 2008, quando surgiu o jornalismo de dados tal como o conhecemos hoje, e 2022. Após a análise, foram identificados 18 artigos publicados em Scopus e WoS analisando a qualidade das notícias automatizadas entre 2014 e 2022. Foi realizada uma análise de conteúdo e comparativa dos aspectos formais e quantificáveis (autores, revistas, ano de publicação, país, entre outros), de aspecto metodológico, como a orientação e técnicas escolhidas. Entre os resultados mais destacados está a predominância da experiência como o método preferido. Os países mais interessados nesta questão são os Estados Unidos (N=6), a Espanha (N=5) e a Alemanha (N=4). O primeiro e o segundo centram-se nos estudos da percepção e nas primeiras categorias de Sundar (1999). Na Espanha, são adoptadas diferentes abordagens, na República Checa (N=1) experimentam a sua própria criação algorítmica, e nos Países Baixos (N=1) e em Singapura (N=1) é aplicada a abordagem experimental.
Resumen en inglés The Fourth Industrial Revolution makes it necessary to think about theoretical and methodological approaches suitable for the objects of study of automated journalism. We conducted a meta-analysis and a global study to detect the dominant methodologies around the quality of automated news. We applied the systematic review of scientific literature (SLR) technique to a search of articles on the terms journalism and artificial intelligence (N=670) from 2008 -when data journalism as we know it today emerged- until 2022. After several screenings, 18 articles published in Scopus and WoS analyzing the quality of automated news between 2014 and 2022 were identified; we then conducted a content and comparative analysis of formal, quantifiable aspects (authors, journals, year of publication, country, among others), and methodological aspects, such as the chosen orientation and techniques. Among the most outstanding results is the predominance of experiment as the preferred method. The countries most focused on this technique are the United States (N=6), Spain (N=5), and Germany (N=4). The former and the latter focus on the studies of perception and Sundar’s (1999) first categories. In Spain, various approaches are adopted, in the Czech Republic (N=1) they experiment with their own algorithmic creation, and in the Netherlands (N=1) and Singapore (N=1), they apply the experimental approach.
Disciplinas: Ciencias de la comunicación
Palabras clave: Noticias automatizadas,
Inteligencia artificial,
Metodologías de investigación en comunicación,
Periodismo,
Diseño experimental,
Medios de comunicación masiva
Keyword: Automated news,
Artificial intelligence,
Research methodologies in communication,
Journalism,
Experimental design,
Mass media
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