Revista: | Controle & automacao |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000315302 |
ISSN: | 0103-1759 |
Autores: | Biscainho, Luiz W.P1 Diniz, Paulo S.R Carvalho, Mauro F. de |
Instituciones: | 1Universidade Federal do Rio de Janeiro, Laboratorio de Processamento de Sinais, Rio de Janeiro. Brasil |
Año: | 2003 |
Periodo: | Abr-Jun |
Volumen: | 14 |
Número: | 2 |
Paginación: | 199-207 |
País: | Brasil |
Idioma: | Portugués |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Experimental |
Resumen en inglés | This paper addresses the effects of the quantization of an audio signal on the Least-Squares (LS) estimate of its autoregressive (AR) model. First, three topics are reviewed: the statistical description of the quantization error in terms of the number of bits used in fixed-point representation for a signal; the LS estimation of the AR model for a signal; and the relation between Minimum Mean-Square Error (MMSE) solutions for the AR model obtained from noisy and noiseless signals. The sensitivity of the associated generator filter poles localization (expressed by magnitudes and phases) to the deviation of the model parameters is examined. Through the interconnection of these aspects, the deviation of the model coefficients is described in terms of the number of bits used to represent the signal to be modeled, which allows for model correction. Conclusions about peculiarities of the pole deviation of the generator filter are drawn |
Resumen en portugués | Este artigo aborda os efeitos da quantização linear de um sinal de áudio sobre a estimação de seu modelo autorregressivo (AR) pelo método de Mínimos Quadrados (LS). Inicialmente, revisam-se: a descrição estatística do erro de quantização em função do número de bits da representação de um sinal em ponto fixo; a obtenção da estimativa LS do modelo AR para um sinal; e a relação entre as soluções de Erro Quadrático Médio Mínimo (MMSE) para o modelo AR obtidas a partir de sinais ruidoso e não-ruidoso. Examina-se a sensibilidade da localização (em módulo e fase) dos pólos do filtro gerador associado quanto à variação dos parâmetros do modelo. Através da interligação desses tópicos, descreve-se o desvio nos coeficientes do modelo em função do número de bits de representação do sinal modelado, o que permite corrigir o modelo, e explicam-se peculiaridades do desvio nos pólos do filtro gerador |
Disciplinas: | Ingeniería, Bibliotecología y ciencia de la información |
Palabras clave: | Ingeniería de telecomunicaciones, Ingeniería electrónica, Tecnología de la información, Procesamiento digital de señales, Audio, Modelos autoregresivos, Ruido, Cuantificación, Mínimos cuadrados, Algoritmos, Interpolación |
Keyword: | Engineering, Library and information science, Electronic engineering, Telecommunications engineering, Information technology, Digital signal processing, Audio, Autoregresive model, Noise, Quantification, Least squares, Algorithms, Interpolation |
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