| Revista: | Computación y sistemas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000410226 |
| ISSN: | 1405-5546 |
| Autors: | Zurita Barrón, Mario Alberto1 Ruiz Vanoye, Jorge A2 Diaz Parra, Ocotlan2 Fuentes Penna, Alejandro2 Bernabé Loranca, María Beatriz3 |
| Institucions: | 1IBM de México, Ciudad de México. México 2Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, Escuela Superior Tlahuelilpan, Tlahuelilpan, Hidalgo. México 3Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, Puebla. México |
| Any: | 2016 |
| Període: | Oct-Dic |
| Volum: | 20 |
| Número: | 4 |
| Paginació: | 749-761 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | México, como economía emergente, requiere maximizar los resultados que se obtienen al invertir en proyectos de desarrollo. Una de las entidades públicas promotoras de estas inversiones es el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT). Los proyectos no siempre concluyen de manera exitosa, en especial por una planeación inadecuada de sus recursos, ocasionando retrasos, esfuerzo adicional, o fracasos. La presente investigación desarrolla y prueba un modelo matemático para determinar la factibilidad económica de los proyectos de innovación del CONACYT, comprobando la hipótesis de que los proyectos son una variante de la intratabilidad matemática, y por lo tanto, se puede obtener una aproximación bastante certera de los costos reales de los proyectos usando algoritmos y la teoría de la NP-Completo |
| Resumen en inglés | Mexico, as an emerging economy, requires maximizing the results obtained by investing in development projects. One of the promoters of these investments is the National Council of Science and Technology (CONACYT). The projects are well intentioned but not always successfully concluded, especially inadequate planning of its resources, causing delays, rework and in the worst case scenario, failure thereof, who in turn adversely affect the assignment of financial sponsorship or other projects. This research develops and testing a mathematical model to determine the economic feasibility of the innovation projects of CONACYT, testing the hypothesis that the projects are a variant of the mathematical intractability, and therefore, you can get a fairly accurate approximation of the actual project costs using algorithms and the theory of NP-Completeness |
| Disciplines | Ciencias de la computación, Ciencia y tecnología |
| Paraules clau: | Ciencia, Proyectos científicos, Optimización de recursos, Modelos matemáticos, Innovación tecnológica |
| Keyword: | Computer science, Science and technology, Science, Scientific projects, Resource optimization, Mathematical models, Technological innovation |
| Text complet: | Texto completo (Ver HTML) |
