Procesamiento en tiempo real de secuencias de vídeo usando filtros de orden estadístico



Título del documento: Procesamiento en tiempo real de secuencias de vídeo usando filtros de orden estadístico
Revista: Computación y sistemas
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000342339
ISSN: 1405-5546
Autors: 1
1
1
2
Institucions: 1Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, México, Distrito Federal. México
2Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación, México, Distrito Federal. México
Any:
Període: Oct-Dic
Volum: 9
Número: 2
Paginació: 151-164
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental, aplicado
Resumen en español En este artículo se presentan los resultados del filtrado de ruido impulsivo usando los algoritmos RM–KNN justificados mediante criterios de rendimiento objetivo y subjetivo, la implementación en tiempo real de los filtros de tipo RM–KNN (Rank M–type K–nearest neighbor) para imágenes fijas y secuencias de video, así como su comparación con algunos filtros ya conocidos por su buen rendimiento y investigados en diferentes artículos. Los filtros propuestos reducen el ruido de tipo impulsivo y a la vez preservan los detalles finos de las imágenes para diferentes aplicaciones como video conferencia, percepción remota y visión artificial. El procesamiento de secuencias se realizo en tiempo real mediante el DSP TMS320C6711
Resumen en inglés In this paper we present the results of the impulsive noise filtering using the RM–KNN (Rank M–type K–nearest neighbor) algorithms justified by means of objective and subjective criterions of performance, the implementation in real time of the RM–KNN type filters for fixed images and video sequences, as well as their comparison with some filters already known by their good performance and investigated in different articles. The proposed filters reduce the noise of impulsive type and at the same time they preserve the fine details of the images for different applications like video conferencing, remote sensing and computer vision. The data processing was realized in real time by the use of DSP TMS320C6711
Disciplines Ciencias de la computación
Paraules clau: Matemáticas aplicadas,
Procesamiento de imágenes,
Video digital,
Filtrado de imágenes,
Filtros digitales,
Algoritmos
Keyword: Computer science,
Applied mathematics,
Images processing,
Digital video,
Images filtering,
Digital filters,
Algorithms
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