Evaluación de un Detector de Complejo QRS Basado en la Wavelet de Haar, Usando las Bases de Datos MIT–BIH de Arritmias y Europea del Segmento ST y de la Onda T
Título del documento: Evaluación de un Detector de Complejo QRS Basado en la Wavelet de Haar, Usando las Bases de Datos MIT–BIH de Arritmias y Europea del Segmento ST y de la Onda T
Revista: Computación y sistemas
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000344315
ISSN: 1405-5546
Autors: 1
2
2
Institucions: 1Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación, México, Distrito Federal. México
2Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación y de Estudios Avanzados, México, Distrito Federal. México
Any:
Període: Abr-Jun
Volum: 8
Número: 4
Paginació: 293-302
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental, aplicado
Resumen en español Se desarrolló e implementó como filtro digital recursivo para ser usado en un monitor electrocardiográfico de isquemia cardiaca, un detector en línea de complejos QRS basado en la wavelet de Haar. Se determinó el desempeño del detector usando los archivos disponibles en PhysioNet de las bases datos MIT–BIH de arritmias y Europea del segmento ST y de la onda T. El detector resultante es rápido en la ejecución, fácil de implementar, no acumula error y presentó tasas de error del 1.19% y 0.19% al ser evaluado con las bases mencionadas. Mediante el coeficiente de correlación y la diferencia máxima en amplitud, se estimó la distorsión causada por los errores de detección en la morfología de latidos promedio. Así, se concluyó que el detector propuesto es apropiado para ser usado en un sistema de monitoreo de isquemia cardíaca y, en general, en cualquier sistema basado en latidos promedio
Resumen en inglés In order to be used in a myocardial ischemia monitoring system, an on line QRS complex detector based on Haar wavelet was developed and implemented as a recursive digital filter. The detector performance was determined using the available PhysioNet records of the MIT–BIH arrhythmia and European ST–T databases. The resultant detector is fast in execution, easy to implement, and it does not lead to accumulative error, producing 1.19% and 0.19% error rates with MIT–BIH and European ST–T databases respectively. The morphological distortion caused in averaged beats by the detection errors was estimated using the correlation coefficient and the maximal amplitude difference. Thus, it was concluded that the proposed detector is proper to be used by an ischemia monitoring system and, in general, by any system based on averaged beats
Disciplines Ciencias de la computación,
Medicina
Paraules clau: Sistema cardiovascular,
Computación,
Monitor electrocardiográfico,
Isquemia,
Complejo QRS,
Electrocardiografía
Keyword: Computer science,
Medicine,
Cardiovascular system,
Computing,
Cardiographic monitor,
Ischemia,
QRS complex,
Electrocardiography
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