| Revista: | Computación y sistemas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000341041 |
| ISSN: | 1405-5546 |
| Autors: | Peregrina Barreto, Hayde1 Terol Villalobos, Iván R2 |
| Institucions: | 1Universidad Autónoma de Querétaro, Facultad de Ingeniería, San Juan del Río, Querétaro. México 2Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico en Electroquímica, Querétaro. México |
| Any: | 2011 |
| Període: | Ene-Mar |
| Volum: | 14 |
| Número: | 3 |
| Paginació: | 253-267 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | La mejora del contraste es una tarea importante en procesamiento de imágenes y a menudo es usada como paso de pre–procesamiento a fin de mejorar los resultados de procesos como segmentación. Algunos métodos para mejora de contraste tienen un buen desempeño trabajando en regiones con poco contraste pero también afectan las regiones con suficiente contraste; este es un efecto no deseado debido a que algunos elementos de la imagen pueden ser eliminados lo cual representa una pérdida de información. En este trabajo se presenta una mejora de contraste enfocada a imágenes que tienen diferente luminancia sobre la misma escena. El método propuesto está basado en filtros morfológicos por reconstrucción y operaciones racionales, que en conjunto permiten una mejora de contraste uniforme. Además, debido a las propiedades de estas transformaciones morfológicas se evita la creación de nuevos elementos. El procesamiento trabaja sobre los valores de luminancia en el espacio de color u'v'Y', lo cual permite mantener el croma y evitar la creación de nuevos colores. Como resultado de las consideraciones mencionadas, este método provee una mejora de contraste uniforme y mantiene la apariencia natural de la imagen |
| Resumen en inglés | Contrast enhancement is an important task in image processing and it is commonly used as a preprocessing step in order to improve the results for other tasks such as segmentation. However, not only do some methods for contrast improvement have good performance working on low contrast regions, but they also affect good contrast regions; owing to the fact that some elements could be vanished, representing a loss of information. A method focused on images with different luminance conditions is introduced in the present work. The proposed method is based on morphological filters by reconstruction and rational operations, which together, allow a uniform contrast enhancement. Furthermore, due to the properties of these morphological transformations, the creation of new elements on image is avoided. The processing was made on luminance values in the u'v'Y' color space, which permits to keep the chrominance and to avoid the creation of new colors. As a result of the previous considerations, the proposed method keeps the natural color appearance of the image |
| Disciplines | Ciencias de la computación |
| Paraules clau: | Matemáticas aplicadas, Procesamiento de imágenes, Contraste, Imágenes digitales, Filtros morfológicos, Algoritmos |
| Keyword: | Computer science, Applied mathematics, Images processing, Contrast, Digital images, Morphological filters, Algorithms |
| Text complet: | Texto completo (Ver HTML) |
