| Revista: | CIMEXUS (Morelia, Mich.) |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000515794 |
| ISSN: | 1870-6479 |
| Autores: | Gómez Aguirre, Mario1 Tinoco Guerrero, Narciso Salvador1 Tinoco Guerrero, Luis Manuel2 |
| Instituciones: | 1Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Instituto de Investigaciones Económicas y Empresariales, Morelia, Michoacán. México 2Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Facultad de Ciencias Físico Matemáticas, Morelia, Michoacán. México |
| Año: | 2021 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 16 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 9-32 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, socioeconómico |
| Resumen en español | El objetivo principal de este trabajo es analizar la influencia que ha tenido el uso de la plataforma Airbnb en la ocupación hotelera en México durante el período 2007-2018. Se considera que el Sistema de Clasificación de Hoteles sabe si existen diferencias en esta influencia, según la categoría de los hoteles. Para obtener la información de Airbnb, se creó una aplicación que extraía la información pública de cada alojamiento publicado en el sitio web. Los resultados se estimaron utilizando la metodología econométrica de datos de panel, que muestra que el único impacto negativo que tiene el uso de Airbnb en la ocupación hotelera es en los hoteles de 4 estrellas, y que un aumento en el precio de los alojamientos de Airbnb produce un aumento en la ocupación hotelera. En otras categorías de hoteles no hay efecto negativo. Una implicación es que el uso de plataformas como la estudiada puede estar moderadamente regulada en México |
| Resumen en inglés | The main objective of this paper is to analyze the influence that the usage of the Airbnb’s platform has had on hotel occupancy in Mexico during 2007- 2018 period. The Hotel Classification System is considered to know if there are differences in this influence, according to hotels’ category. To obtain the information from Airbnb, an application was created that extracted the public information of each lodging published on the website. Results were estimated by using the panel data econometric methodology, showing that the only negative impact the usage of Airbnb has on hotel occupancy is in 4-star hotels, and that an increase in the price of Airbnb’s lodgings produces a rise in hotel occupancy. In other hotel categories there is no negative effect. An implication is that the usage of platforms like the one studied can be moderately regulated in Mexico |
| Disciplinas: | Economía, Administración y contaduría |
| Palabras clave: | Inversiones, Economía de servicios, Administración de la producción, Análisis econométrico, Airbnb, Sistema de Clasificación de Hoteles, Big Data, Datos de panel, Economía colaborativa, México |
| Keyword: | Investments, Service sector, Production management, Econometric Analysis, Airbnb, Sistema de Clasificación de Hoteles, Big Data, Panel Data, Sharing Economies, Mexico |
| Texto completo: | Texto completo (Ver PDF) |
