| Revista: | Ciencia pesquera |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000455757 |
| ISSN: | 0185-0334 |
| Autors: | Arzola Sotelo, Edgar Arnoldo1 |
| Institucions: | 1Centro de Investigaciones Biológicas del Noroeste S.C., Unidad Sonora, Guaymas, Sonora. México |
| Any: | 2014 |
| Volum: | 22 |
| Número: | 1) |
| Paginació: | 79-88 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | Se describe el crecimiento individual de la curvina golfina, Cynoscion othonopterus, en el Alto Golfo de California utilizando un enfoque multimodelo. Se trabajó con datos de una clave edad-talla reportada para la especie en la región. El crecimiento individual fue estimado por medio de cuatro modelos: von Bertalanffy, Gompertz, Logístico y Schnute. Los parámetros de cada modelo fueron calculados con el algoritmo de la suma de residuales cuadrados. Se obtuvieron los intervalos de confianza (ic 95%) para los parámetros de cada modelo con una prueba t de Student. El modelo con el mejor ajuste fue seleccionado con base en el criterio de información de Akaike (aicc). De acuerdo con éste y con los datos analizados, el modelo Logístico es el que describe mejor (wi = 99.92%) el crecimiento de C. othonopterus en el Alto Golfo de California. Los valores de los parámetros de ese modelo fueron l∞ = 772.2 mm lt (769.4-774.9), kanual = 1.02 (0.78-1.25) y t0 = 2.64 (2.51-2.76). Se concluye que el uso del enfoque multimodelo y el criterio de información de Akaike representan un método robusto para la estimación de parámetros y para la selección de un mejor modelo de crecimiento en C. othonopterus |
| Resumen en inglés | Individual growth of the Gulf Corvina, Cynoscion othonopterus, in the Upper Gulf of California was described using a multi-model approach. Data used came from an age-length key reported for the species in this region. Individual growth was estimated using four models: von Bertalanffy, Gompertz, Logistic and Schnute. The parameters for each model were computed using the sum of residuals squared algorithm. Confidence intervals (ci 95%) were obtained for parameters in each model by means of a Student’s t- test. The model with the best fit was selected using the Akaike’s information criterion (aicc). According to this criterion and the analyzed data, the Logistic model best described (wi = 99.92%) the growth of C. othonopterus in the Upper Gulf of California. The values for Logistic model parameters were l∞ = 772.2 mm (769.4-774.9), kanual = 1.02 (0.78-1.25) and t0 = 2.64 (2.51-2.76). In conclusion, the use of multi-model approach and the Akaike’s information criterion represents a robust method for parameters estimation and provides better growth model selection in C. othonopterus |
| Disciplines | Biología, Matemáticas |
| Paraules clau: | Peces, Reproducción y desarrollo, Matemáticas aplicadas, Curvina golfina, Crecimiento, Modelos matemáticos, Cynoscion othonopterus |
| Keyword: | Fish, Reproduction and development, Applied mathematics, Gulf corvina, Growth, Mathematical models, Cynoscion othonopterus |
| Text complet: | https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/139800/Ciencia_Pesquera_Vol._22_No._1_-Mayo_2014.PDF_4_5_6....pdf |
