| Revista: | Ciencia pesquera |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000455813 |
| ISSN: | 0185-0334 |
| Autors: | Arreguín Sánchez, Francisco1 Wright López, Humberto1 Martínez Aguilar, Susana2 |
| Institucions: | 1Instituto Politécnico Nacional, Centro Interdisciplinario de Ciencias Marinas, La Paz, Baja California Sur. México 2Instituto Nacional de Pesca, Centro Regional de Investigación Pesquera-La Paz, La Paz, Baja California Sur. México |
| Any: | 2012 |
| Període: | N1 |
| Volum: | 20 |
| Paginació: | 21-28 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | La estimación de mortalidad natural es uno de los grandes retos en las ciencias pesqueras. La mayor parte de los métodos son empíricos y se basan sólo en edades sometidas a explotación. Experimentos de marcado o datos de consumo pueden ser útiles también para estas estimaciones sin embargo, suelen ser costosos o complejos para ser usados de manera cotidiana. En este trabajo se propone un procedimiento para estimar la tasa instantánea de mortalidad natural por clase de longitud aplicado a datos de poblaciones no explotadas. El procedimiento se basa en el uso de la matriz de transición donde las probabilidades de crecimiento se basan en la ecuación de von Bertalanffy y los elementos de la matriz de supervivencia se calculan como e-MDt . Los datos de entrada corresponden a vectores de distribuciones de frecuencia de longitudes representando la abundancia de la población en diferentes tiempos. La estimación se obtiene mediante la aplicación de un algoritmo de mínimos cuadrados. La aplicación del método se ilustra con datos de la almeja Chione californiensis que corresponden a un periodo de veda de aproximadamente ocho meses. La mortalidad natural muestra un patrón decreciente con la longitud. Este patrón se repite cada mes pero sus parámetros (ordenada y pendiente) muestran un patrón estacional. La mortalidad natural por clase de talla se interpreta en términos de la dinámica del ciclo de vida incluyendo efectos densodependientes |
| Resumen en inglés | Natural mortality estimates constitute one of the most challenging problems in fisheries science. Most methods are empirical and involve estimation based on exploited ages. Tagging experiments or consumption data can also yield such estimates. However, these approaches can be expensive or complex to apply continually. In this paper, we propose an approach to estimate natural mortality-at-length based on data from unexploited stocks (virgin stocks or stocks during closed seasons). The approach is based on a transition matrix in which growth probabilities are based on the von Bertalanffy equation and elements of the survival matrix are given by e-MDt . The input data required are vectors of length-frequency distributions representing the stock abundance at different times. The solution is found by applying a least squares algorithm. The approach is illustrated by applying the method to data on the Venus clam Chione californiensis during the closed season (approximately eight months). Natural mortality-at-length tends to decrease with length. This tendency was observed every month, but its parameters (intercept and slope) showed a seasonal pattern. Natural mortality-at-length and at-time is explained in terms of the dynamics of the life cycle. Density-dependent effects are also indicated |
| Disciplines | Biología, Medicina veterinaria y zootecnia |
| Paraules clau: | Moluscos, Ecología, Pesca, Evaluación poblacional, Mortalidad natural, Distribución por talla, Densidad poblacional, Chione californiensis, Veneridae |
| Keyword: | Fishing, Molluscs, Ecology, Stock assessment, Natural mortality, Size distribution, Population density, Chione californiensis, Veneridae |
| Text complet: | https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/150542/Ciencia_Pesquera_Vol._20_No._1-Mayo_2012.pdf |
