| Revista: | Ciencia (Maracaibo) |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000460748 |
| ISSN: | 1315-2076 |
| Autores: | Rivas, Clenyr1 Luengo, Francisco1 Pirela-Morillo, Gerardo1 |
| Instituciones: | 1Universidad del Zulia, Maracaibo, Zulia. Venezuela |
| Año: | 2012 |
| Volumen: | 20 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 229-236 |
| País: | Venezuela |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Prospectivo |
| Resumen en español | Internet se ha convertido en un inmenso repositorio de información sobre diversos temas. Dicha información es almacenada en un formato difícil de analizar por los computadores, lo cual genera muchos problemas en lo que se refiere a la búsqueda y recuperación de un conteni - do específico. Esto ha motivado el surgimiento de la Web Semántica, la cual pretende mejorar la funcionalidad de la Internet; convirtiéndose en el centro de muchas investigaciones en el mun - do. En tal sentido, el presente artículo se enfoca en el desarrollo de un marco de trabajo para mejorar la efectividad de las búsquedas y recuperación de imágenes a través de consultas he- chas en lenguaje natural; para lo cual se introducen dos herramientas, un editor de metadatos para imágenes y un buscador de imágenes que procesa consultas hechas lenguaje natural. El primero permite agregar metadatos descriptivos del contenido a las imágenes, para que el se- gundo pueda ser capaz de procesar, analizar y realizar deducciones lógicas a partir de lo expre- sado por el usuario, y al final mostrar las imágenes que mejor se ajusten a la consulta hecha; todo basado en una ontología especialmente desarrollada para este fin |
| Resumen en inglés | Internet has become a huge repository of information about many diverse themes. Such information is stored in heterogeneous formats which makes it difficult for computers to analyze and in turn creates problems with regards to searching and retrieving specific contents information. This has motivated the emergence of the Semantic Web which aims to improve and enhance Internet’s functionality; turning into the subject of many a research effort around the world. In that respect, we have developed a framework to improve effectiveness in image web searching and retrieval via natural language queries. The framework is made of two indepen - dent tools, an image metadata editor and an image search engine with natural language queries processing capabilities. The former allows edition of descriptive metadata unto image files ba - sed upon an ontology especially created for this retrieval task so that the latter is able to pro - cess, analyze, and carry out logical deductions from the user’s query to finally retrieve and show the images that best match the user’s search intention |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Internet, Análisis de imágenes, Metadatos, Ontología, Procesamiento de imágenes, Recuperación de imágenes |
| Keyword: | Image analysis, Image processing, Image retrieval, Internet, Metadata, Ontology |
| Texto completo: | https://produccioncientificaluz.org/index.php/ciencia/article/view/10057/10044 |
