| Revista: | Botanical Sciences |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000457435 |
| ISSN: | 2007-4298 |
| Autores: | Silva López, Gilberto1 Ruiz Gómez, María Guadalupe2 Gómez Díaz, Jorge Antonio1 |
| Instituciones: | 1Universidad Veracruzana, Instituto de Investigaciones Biológicas, Xalapa. México 2Universidad Veracruzana, Instituto de Biotecnología y Ecología Aplicada, Xalapa. México |
| Año: | 2023 |
| Periodo: | Abr-Jun |
| Volumen: | 101 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 358-373 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Antecedentes: Los manglares están en constante transformación por procesos ecológicos y antrópicos. El uso de imágenes de satélite a través de la teledetección ayuda a entender y estudiar la dinámica y los cambios espacio temporales de los manglares. Pregunta: ¿Cuál es la dinámica de la cobertura del manglar en el municipio de Alvarado usando una serie de tiempo larga? Descripción de datos: Todas las imágenes disponibles de Landsat. Sitio y años de estudio: El municipio de Alvarado, Veracruz desde el año 1985 hasta el año 2021. Métodos: Calculamos y estimamos el NDVI para todas las imágenes satelitales Landsat a una resolución espacial de 30 m. Identificamos los patrones en la dinámica del manglar con base en la trayectoria anual usando una serie de tiempo larga. Resultados: El promedio anual del NDVI del manglar incrementó linealmente durante el periodo de estudio. El 50 % de la cobertura del manglar (118 km2) está conformada por áreas sin perturbación desde el inicio del periodo estudiado, acumulando entre 25 y 36 años sin cambio. Las áreas con mayor biomasa representan el 0.2 % de la cobertura del manglar en el municipio. Identificamos áreas con buena calidad en la cobertura del manglar los cuales son sitios prioritarios para la conservación. Conclusiones: El municipio de Alvarado requiere urgentemente planes y acciones para conservar las zonas con mayor calidad de manglar que aún persisten. Estas zonas deberían protegerse por su importancia para la conservación de la biodiversidad y porque están amenazadas por la expansión urbana y agrícola |
| Resumen en inglés | Background: Ecosystems are in constant transformation by ecological and anthropic processes. The use of satellite images through remote sensing helps to understand and study the dynamics and space-time changes of the vegetation. Question: What are the dynamics of mangrove cover in the municipality of Alvarado, Veracruz, Mexico using a long time series? Data description: All available Landsat images. Study site and dates: The municipality of Alvarado, Veracruz from 1985 to 2021. Methods: We compute and create NDVI composites for all Landsat satellite images at 30 m spatial resolution. We identify patterns in mangrove dynamics based on the annual trajectory of NDVI using a long time series. Results: The annual average of the mangrove NDVI in the municipality of Alvarado increased linearly during the study period. 50 % of the mangrove cover of the study area (118 km2) is made up of areas where the mangrove cover has not been disturbed since the beginning of the period studied, accumulating between 25 and 36 years without change. The areas with the highest biomass represent only 0.2 % of the mangrove cover in the municipality. We identified areas with excellent quality mangrove cover, and priority conservation sites. Conclusions: The municipality of Alvarado requires urgent plans and actions to create conservation initiatives. In addition, the areas with a higher quality of mangroves that remain in the municipality should be protected due to their importance for the conservation of biodiversity and because they are threatened by urban and agricultural expansion |
| Disciplinas: | Biología, Geografía |
| Palabras clave: | Ecología, Botánica, Cartografía, Veracruz, México, Dosel, Biomasa, Conservación, Google Earth, Manglares, Landsat |
| Keyword: | Cartography, Ecology, Botany, Mangroves, Veracruz, Mexico, Canopy, Biomass, Conservation, Google Earth, Landsat |
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