Revista: | Boletim de ciencias geodesicas |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000411650 |
ISSN: | 1413-4853 |
Autors: | Seidel, Enio Junior1 Oliveira, Marcelo Silva De2 |
Institucions: | 1Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, Rio Grande do Sul. Brasil 2Universidade Federal de Lavras, Lavras, Minas Gerais. Brasil |
Any: | 2014 |
Període: | Oct-Dic |
Volum: | 20 |
Número: | 4 |
Paginació: | 750-764 |
País: | Brasil |
Idioma: | Portugués |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Analítico, descriptivo |
Resumen en inglés | The assessment of the significance of spatial dependence is important for the formal inference about the null hypothesis of non-existence of spatial dependence in geostatistics. Through this study, we aimed at developing a significance test for the null hypothesis of lack of spatial dependence, for the best decision about the existence whether or not the dependence on geostatistical data. For the development of the spatial dependence test, we considered the characteristics of models adjusted to the semivariogram; and for the development of the hypothesis test, firstly the null hypothesis and a statistics of the test generated from the concept of spatial dependence area obtained in the semivariogram were defined. The test was developed based on simulation of geostatistical phenomena presenting features of pure nugget effect, i.e., phenomena in which the null hypothesis was true. Finally, it was studied the power of the test for different degrees of simulated spatial dependencies. The test showed good power, and this tended to 100% when the degree of spatial dependence of the simulated geostatistical phenomena increased |
Resumen en portugués | A avaliação da significância da dependência espacial é importante para que se possa realizar uma inferência formal sobre a hipótese nula de não existência de dependência espacial em Geoestatística. Com o presente estudo, objetivou-se construir um teste de significância para a hipótese nula de ausência de dependência espacial, para uma melhor decisão sobre a existência ou não de dependência em dados geoestatísticos. Para a construção do teste de dependência espacial levou-se em consideração as características dos modelos ajustados ao semivariograma e, para a construção do teste de hipótese, inicialmente, foram definidos a hipótese nula e uma estatística de teste gerada a partir do conceito de área de dependência espacial obtida no semivariograma. O teste foi construído com base em simulações de fenômenos geoestatísticos apresentando característica de efeito pepita puro, ou seja, fenômenos em que a hipótese nula foi verdadeira. Por fim, foi estudado o poder do teste para diferentes graus de dependência espacial simulados. O teste apresentou bom poder, sendo que este tendeu a 100% quando aumentou o grau de dependência espacial dos fenômenos geoestatísticos simulados |
Disciplines | Geociencias |
Paraules clau: | Cartografía, Geodesia, Estadística espacial, Variografía, Inferencia, Simulación |
Keyword: | Earth sciences, Cartography, Geodesy, Spatial statistics, Variography, Inference, Simulation |
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