| Revista: | Avances en sistemas e informática |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000340516 |
| ISSN: | 1657-7663 |
| Autors: | Llano, LUis Zapata, Germán1 Ovalle, Demetrio2 |
| Institucions: | 1Universidad Nacional de Colombia, Escuela de Ingeniería Eléctrica y Mecánica, Medellín, Antioquia. Colombia 2Universidad Nacional de Colombia, Escuela de Ingeniería de Sistemas, Medellín, Antioquia. Colombia |
| Any: | 2007 |
| Període: | Sep |
| Volum: | 4 |
| Número: | 2 |
| Paginació: | 125-134 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | El objetivo de este artículo es presentar el modelamiento y validación de un sistema de inferencia difuso para identificar eventos por falla eléctrica, en tiempo real, del STE (Sistema de Transporte de Energía) con registros SOE, el cual deberá resolver el problema de detectar el inicio del evento y seleccionar la información útil del mismo. Lo anterior hace parte de un proyecto de Colciencias – ISA cuyo propósito es diseñar e implementar una herramienta computacional inteligente que realice el diagnóstico automático de fallas (eventos anormales) en tiempo real. El modelo de inferencia difusa seleccionado es de tipo Mamdani, en el que el conjunto de reglas se construye a partir del conocimiento del experto, quien define la relación que se esperaría de la combinación de los posibles estados de las variables lingüísticas de entrada, tales como: “cantidad de señales SOE”, “tiempo promedio entre señales”, “tipo de señal SOE”, etc. El sistema de inferencia difuso fue probado exitosamente en registros reales de SOE con miles de señales, del STE en Colombia de la empresa Interconexión Eléctrica S.A. E.S.P. – ISA – |
| Resumen en inglés | The aim of this paper is to present the modeling and validation of a fuzzy inference system to identify electric fault events in real time from the STE (Energy Transportation System) using SOE registries. This system will help us to solve the problem of detecting the beginning of the fault event and extracting the useful information of it. This research is part of the Colciencias – ISA - UNAL project whose purpose is to design and implement intelligent computational tools to perform fault automatic diagnosis (abnormal events) in real time. The fuzzy inference model chosen is of Mamdani’s type, in which the set of rules is built from expert knowledge, who defines the relationship that should be expected from the combination of the possible states of the input linguistic variables, such as: “amount of SOE signals”, “average time between signals”, “kind of SOE signal”, etc. The fuzzy inference system was successfully validated in real registries of SOE using thousands of signals, collected by the Colombian STE, and handled by the ISA - Interconexión Eléctrica S.A. E.S.P. company |
| Disciplines | Ciencias de la computación, Ingeniería |
| Paraules clau: | Inteligencia artificial, Ingeniería eléctrica, Software, Diagnóstico de fallas, Transporte de energía, Lógica difusa |
| Keyword: | Computer science, Engineering, Artificial intelligence, Electrical engineering, Software, Fault diagnosis, Energy transport, Fuzzy logic |
| Text complet: | Texto completo (Ver PDF) |
