| Revista: | Atmósfera |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000332395 |
| ISSN: | 0187-6236 |
| Autores: | Arganis Juárez, M.L1 Domínguez Mora, R1 Fuentes Mariles, G1 Gutiérrez López, A2 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Ingeniería, México, Distrito Federal. México 2Universidad Autónoma de Querétaro, Centro de Investigaciones del Agua, Querétaro. México |
| Año: | 2010 |
| Periodo: | Oct |
| Volumen: | 23 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 367-386 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Los métodos tradicionales del tipo ARMA(p,q), Fiering, Svanidze entre otros se han usado con éxito en la estimación de series de tiempo hidrológicas tales como escurrimientos, volúmenes de ingreso a embalses, series con componente invernal, precipitación; sin embargo su aplicación a los datos promedios mensuales de las temperaturas de la superficie del mar (SST), que de manera conjunta describen mucho de los patrones de los escurrimientos en el país (González et al., 2000), no logra reproducir las altas correlaciones existentes entre los registros históricos así como las correlaciones cruzadas. En este artículo se presenta una breve descripción de tres métodos tradicionales, seguida de su aplicación para el caso de estudio y algunos comentarios sobre las limitaciones de los resultados obtenidos. Finalmente se propone un método que permite aprovechar las virtudes de dos de los métodos (Fiering y Svanidze), con lo que es posible obtener registros sintéticos que preservan las características estadísticas del registro histórico, especialmente las autocorrelaciones y las correlaciones cruzadas |
| Resumen en inglés | Traditional methods, autoregressive moving average models ARMA(p,q), Fiering, Svanidze, among others, have been successfully used in estimating hydrological time series such as flows, inflow volumes to reservoirs, series with a winter component, precipitation; nevertheless, their application to mean average sea surface temperatures (SST) in three regions, which jointly explain most of the rainfall and runoff patterns in México (González et al., 2000), did not get to reproduce the high autocorrelations shown by the historical temperature records of each region neither the cross correlations among them. In this paper, a brief description of three traditional methods is presented, followed by their application to the case of study and some comments about the limitations of the obtained results. Finally, a procedure is proposed which allows to take advantage of the virtues of both methods (Fiering and Svanidze), through which it is possible to obtain synthetic records that preserve the statistical characteristics of the historical record, specially the autocorrelations and the cross correlations |
| Disciplinas: | Geociencias |
| Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera, Hidrología, Oceanografía, Series de tiempo mensuales, Método modificado de Svanidze, Modelos ARMA, Método de Fiering, Temperatura superficial del mar, El Niño |
| Keyword: | Earth sciences, Atmospheric sciences, Hydrology, Oceanography, Monthly time series, Modified Svanidze method, ARMA models, Fiering method, Sea surface temperature, El Niño |
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