| Revista: | Agrociencia |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000329210 |
| ISSN: | 1405-3195 |
| Autors: | Martínez Martínez, Sergio I1 Campos Aranda, Daniel F2 |
| Institucions: | 1Universidad Autónoma de Aguascalientes, Centro de Ciencias del Diseño y de la Construcción, Aguascalientes. México 2Universidad Autónoma de San Luis Potosí, Facultad de Ingeniería, San Luis Potosí. México |
| Any: | 2010 |
| Període: | May-Jun |
| Volum: | 44 |
| Número: | 4 |
| Paginació: | 393-408 |
| País: | México |
| Idioma: | Español, inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | Los procesos hidrológicos que generan las crecientes son bastante complejos, de manera que su modelación matemática requiere de información pluviográfica e hidrométrica que generalmente no está disponible en la mayoría de las cuencas. Los registros de gastos máximos anuales son los mejores datos para predecir estos eventos y para calibrar métodos de estimación que se puedan aplicar en cuencas similares, sobre todo en las que no están aforadas. Este trabajo comprende el procesamiento de dos tipos de datos. El primero se refiere al de información geográfica en su forma de modelos digitales de elevación (MDE) para obtener el parteaguas, el área de cuenca y las características físicas de su colector principal, incluyendo su selección. Este análisis concluye con la estimación del tiempo de concentración de cada una de las siete cuencas procesadas. El segundo procesamiento se basa en la información hidrométrica, pluviográfica y pluviométrica disponible en las siete cuencas, para identificar el coeficiente de escurrimiento del método Racional asociado con diferentes periodos de retorno. Con los resultados numéricos se desarrolla un método regional de estimación de crecientes en cuencas rurales sin aforos, con registros cortos o no confiables. Se muestra que las predicciones son bastante confiables, pues su error relativo por defecto es menor del 15 %. Este método aplica la fórmula Racional estimando el coeficiente de escurrimiento (CTr) con base en las relaciones (CTr/C10) regionales medianas calibradas |
| Resumen en inglés | The hydrological processes that cause floods are very complex, such that their mathematical modeling requires pluviographic and hydrometric information that is generally not available in most watersheds. The records of maximum annual flows are the best data for predicting these events and for calibrating estimation methods that can be applied to similar watersheds, in particular those that have not been gauged. This study comprises processing two types of data. The first type refers to geographic information in the form of digital elevation models (DEM) to determine the watershed divide, watershed area and physical characteristics of its main channel, including its selection. This analysis concludes with the estimation of the concentration time of each of the seven watersheds that were processed. The second type is based on hydrometric, pluviographic and pluviometric information available in the seven watersheds to identify the Rational method runoff coefficient associated with different return periods. With the numerical results the regional flood estimation method was developed for ungauged rural watersheds or those with unreliable records over short periods. The predictions are shown to be quite reliable since its relative error by defect is below 15 %. This method applies the Rational formula estimating the runoff coefficient (CTr) based on regional median calibrated ratios (CTr/C10) |
| Disciplines | Agrociencias |
| Paraules clau: | Hidrología, Cuencas hidrográficas, Coeficiente de escurrimiento, Inundaciones, Algoritmos |
| Keyword: | Agricultural sciences, Hydrology, Watersheds, Runoff coefficient, Floodings, Algorithms |
| Text complet: | Texto completo (Ver HTML) |
