| Revista: | Agricultura técnica en México |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000273339 |
| ISSN: | 0568-2517 |
| Autors: | Sotelo Ruiz, Erasto1 Gutiérrez Castorena, María del Carmen Ortiz Solorio, Carlos Alberto Cruz Bello, Gustavo2 Segura Castruita, Miguel A |
| Institucions: | 1Colegio de Postgraduados, Instituto de Recursos Naturales, Montecillo, Estado de México. México 2Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Torreón, Coahuila. México |
| Any: | 2006 |
| Període: | Sep-Dic |
| Volum: | 32 |
| Número: | 3 |
| Paginació: | 303-312 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental |
| Resumen en español | La clasificación de suelos es costosa y tardada, por ello es necesario buscar métodos alternativos para realizar esta actividad. Las imágenes de satélite se emplean para identificar los suelos, con base en la reflectancia de algunas de sus propiedades como: contenido de arcilla, humedad, rugosidad, densidad aparente, color y contenido de materia orgánica. El porcentaje de arcilla y la densidad aparente definen a un suelo Vertisol y las demás propiedades están relacionadas, por eso su estudio conjunto genera un patrón espectral que ayuda a su delimitación en una imagen de satélite. Los objetivos de esta investigación fueron: 1) clasificar y determinar la mineralogía de suelos Vertisoles de origen sedimentario de San Fernando, Tamaulipas, 2) identificar su firma espectral presente en la zona de estudio, 3) determinar las propiedades típicas de los suelos Vertisoles con respecto a la reflectancia en la imagen de satélite y 4) modelar la distribución típica de suelos Vertisoles a través de procedimientos de interpretación de imágenes de satélite. El estudio se llevó a cabo en 25 000 ha del municipio de San Fernando, Tamaulipas, México. Se utilizó una imagen del satélite Landsat 7 ETM+ del 29 de abril de 2002. Los suelos se clasifi caron como Vertisoles y Molisoles con el mismo tipo de minerales primarios y secundarios, y diferenciados por su contenido de calcita. Los valores de refl ectancia de los suelos fueron estadísticamente diferentes en las bandas 5 y 7. Sin embargo, los suelos no pudieron ser diferenciados por medio de una clasificación supervisada con el método de Máxima Verisimilitud de Idrisi en las imágenes de satélite debido a que los contenidos de calcita >60% y el carbonato de calcio >15% defi nieron la fi rma espectral de ambos suelos, Vertisoles y Molisoles |
| Resumen en inglés | Soil classification is expensive and time consuming; therefore, it is necessary to develop alternative methods for this task. The satellite images can be used for identifying the soil class, since some properties such as: clay content, moisture, roughness, bulk density, color, and organic matter content have a characteristic refl ectance. The percentage of clay and the bulk density defi ne the Vertisols and the others properties mentioned are also related, for that reason its study in conjunction can generate a spectral pattern that contribute towards its delimitation on a satellite image. The objectives of this research were 1) To classify and determine the mineralogy in Vertisols of sedimentary origin from San Fernando, Tamaulipas, 2) To identify the spectral signature of the Vertisols present in the area of study, 3) To determine the typical properties of the Vertisol soils with respect to its reflectance on the satellite image and 4) To model the distribution of the typical Vertisols through methods of satellite image interpretation. The study was carried out in 25 000 ha in the municipality of San Fernando, Tamaulipas, Mexico. The satellite image Landsat 7 ETM+ used was taken on April 29th, 2002. The soils were classifi ed as Vertisols and Mollisols with the same type of primary and secondary minerals, and differentiated by its content of calcite. The reflectance values of the soils were statistically different in the bands 5 and 7. However, the soils could not be differentiated by a supervised classification with the method of Maximum Likelihood of Idrisi in the satellite images, due to the fact that the content of calcite >60% and calcium carbonate >15% defi ned the spectral signature of both soils, Vertisols and Mollisols |
| Disciplines | Agrociencias, Geociencias, Ciencia y tecnología |
| Paraules clau: | Suelos, Tecnología, Cartografía, Vertisol, Clasificación de suelos, Percepción remota |
| Keyword: | Agricultural sciences, Earth sciences, Science and technology, Soils, Technology, Vertisol, Soil classification, Remote sensing, Cartography |
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