Identificación de las causas en el diagnóstico empresarial mediante relaciones Fuzzy y el BSC



Título del documento: Identificación de las causas en el diagnóstico empresarial mediante relaciones Fuzzy y el BSC
Revista: Actualidad contable FACES
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000405121
ISSN: 1316-8533
Autors: 1
2
2
Institucions: 1Universidad Rovira i Virgili, Tarragona. España
2Universidad Nacional del Sur, Bahía Blanca, Buenos Aires. Argentina
Any:
Període: Ene-Jun
Volum: 17
Número: 28
Paginació: 101-118
País: Venezuela
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español En el presente trabajo proponemos un aporte al análisis de diagnóstico empresarial, específicamente en la evaluación y detección de causas, a partir del enfoque de la teoría global de diagnóstico empresarial propuesta por Vigier y Terceño (2008), y la teoría del Balanced Scorecard de Kaplan y Norton (1992). Esta integración, permite identificar un marco analítico conceptual, que facilita la labor del experto en la identificación y valoración de las causas generadoras de problemas en las empresas. La aplicación de las herramientas y metodologías de análisis Fuzzy al diagnóstico empresarial, permite superar muchas de las limitaciones de los modelos tradicionales, respecto al tratamiento de la subjetividad e incertidumbre, al poder operar con múltiples variables cualitativas y, modelizar el conocimiento del experto
Resumen en inglés The propose of this paper is to make a contribution to the analysis of business diagnosis of firms, specifically in the treatment of causes as an element of businesses diagnosis based on the approach of the fuzzy diagnosis theory, developed by Vigier and Terceño (2008) and the Balanced Score Card model conceived by Kaplan and Norton (1992). This integration provides an analytical and conceptual framework that facilitates the work of the expert on the identification and valuation of the group of problems that generate causes in firms.This is possible by using the tools of fuzzy logic: working with multiple qualitative variables and modelling the expert’s knowledge, that overcomes many of the traditional models’ restrictions regarding the treatment of subjectivity and uncertainty
Disciplines Economía
Paraules clau: Teorías económicas,
Econometría,
Empresas,
Diagnóstico económico,
Causas,
Lógica Fuzzy,
Balanced Scorecard,
Modelos econométricos
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