| Revista: | Acta universitaria - Universidad de Guanajuato |
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| Número de sistema: | 000588304 |
| ISSN: | 0188-6266 |
| Autores: | García Salazar, José Alberto1 Bautista Mayorga, Fidel1 |
| Instituciones: | 1Colegio de Postgraduados, Texcoco. México |
| Año: | 2022 |
| Volumen: | 32 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Resumen en español | La disminución de los precios que reciben los productores de maíz en Guerrero en los meses de máxima oferta, derivado de la estacionalidad que caracteriza a la producción del grano, se podrían evitar con el almacenamiento. Para determinar si la capacidad de almacenes que existe en Guerrero permite satisfacer la demanda de almacenamiento del grano, se obtuvo la solución de un modelo de programación cuadrática del mercado de maíz en 2018. Los resultados indican que en las seis regiones del estado la capacidad de almacenes es menor a la demanda de almacenamiento. Atoyac y Chilpancingo presentan excesos de demanda de almacenamiento máximos en marzo y abril, e Iguala, Las Vigas y Tlapa presentan excesos de demanda en más de ocho meses. El almacenamiento del grano es importante para la comercialización eficientemente económica del producto en tiempo y espacio; por lo tanto, se recomienda la inversión en almacenes en todas las regiones del estado. |
| Resumen en inglés | The decrease in prices received by corn producers in Guerrero in the months of maximum supply, derived from the seasonality that characterizes grain production, could be avoided with storage. To determine whether the capacity of warehouses in Guerrero allows to satisfy the storage demand, it was obtained the solution of a model of quadratic programming of the maize market in 2018. Results indicate that, in the six regions of Guerrero, warehouse capacity is less than the storage demand in the greater part of the year. Atoyac and Chilpancingo have excesses of maximum storage demand in March and April; and Iguala, Las Vigas, and Tlapa presented excesses of demand in more than eight months. Grain storage is important for the efficient economic marketing of the product in time and space; therefore, it is recommended to invest in warehouses in all regions. |
| Palabras clave: | Estacionalidad, Infraestructura de almacenes, Demanda de almacenes, Modelo de programación |
| Keyword: | Seasonality, Infrastructure of warehouses, Storage demand, Programming model |
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