Revista: | Acta universitaria - Universidad de Guanajuato |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000394089 |
ISSN: | 0188-6266 |
Autores: | Zaragoza Salazar, Jorge Esteban1 Trueba Espinosa, Adrián1 |
Instituciones: | 1Universidad Autónoma del Estado de México, Campus Texcoco, Los Reyes Iztacala, Estado de México. México |
Año: | 2015 |
Periodo: | Mar-Abr |
Volumen: | 25 |
Número: | 2 |
Paginación: | 28-39 |
País: | México |
Idioma: | Español |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Analítico, descriptivo |
Resumen en español | Considerando la facilidad que tienen las redes sociales para reproducir información, la cual puede ser viral en cuestión de horas, provocando un efecto nocivo o favorable en la sociedad, el presente artículo aborda la propagación de información en redes sociales. Para medir la propagación de la información se proponen métricas para medir la resonancia (centralidad) de un individuo en las redes sociales, utilizando algoritmos y modelos matemáticos. Destacaremos el algoritmo de Dynamic Time Warping (DTW, por sus siglas en inglés) en los resultados obtenidos, con random walk, para simular cómo se difundirá un mensaje en un grafo compuesto por nodos (personas) |
Resumen en inglés | This article discusses the role social networks have in spreading information. This information can become viral in a matter of hours and could have harmful or beneficial effects on society. In order to measure the spread of information, we propose metrics to measure the resonance (centrality) of an individual in social networks, using algorithms and mathematical models. Highlighting the Dynamic Time Warping (DTW) algorithm on the results obtained with random walk, to simulate a broadcast message as a graph consisting of nodes (people) |
Disciplinas: | Bibliotecología y ciencia de la información, Ciencias de la computación |
Palabras clave: | Análisis y sistematización de la información, Redes sociales, Propagación de la información, Centralidad, Algoritmos |
Keyword: | Library and information science, Computer science, Information analysis, Social networks, Information propagation, Centrality, Algorithms |
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