Revista: | Acta amazonica |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000427526 |
ISSN: | 0044-5967 |
Autores: | Oliveira, Riene Filgueiras de1 Zolin, Cornelio Alberto2 Victoria, Daniel de Castro3 Lopes, Tarcio Rocha4 Vendrusculo, Laurimar Goncalves2 Paulino, Janaina5 |
Instituciones: | 1Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Programa de Pos-Graduacao em Sensoriamento Remoto, Porto Alegre, Rio Grande do Sul. Brasil 2Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria, Agrossilvipastoril, Sinop, Mato Grosso. Brasil 3Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria, Informatica Agropecuaria, Campinas, Sao Paulo. Brasil 4Universidade de Sao Paulo, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", Piracicaba, Sao Paulo. Brasil 5Universidade Federal de Mato Grosso, Instituto de Ciencias Agrarias e Ambientais, Sinop, Mato Grosso. Brasil |
Año: | 2019 |
Periodo: | Mar |
Volumen: | 49 |
Número: | 1 |
Paginación: | 54-63 |
País: | Brasil |
Idioma: | Inglés |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Analítico, descriptivo |
Resumen en inglés | ABSTRACT The upper Teles Pires River basin is located in the Brazilian agriculture frontier in the north of Mato Grosso state and has experienced significant changes in land use and cover, which can cause major changes in its hydrological dynamics. Climatic and hydrologic data are scarce in the region, which poses uncertainties in the decision-making process aiming at the sustainable management of water resources in this strategic area. The aim of this study was to evaluate the performance of the Large-Scale Distributed Hydrological Model (MGB-IPH) to assess water availability of the upper Teles Pires basin and support water resource management in the Amazon-Cerrado ecotone. The MGB-IPH model was calibrated and validated using data from three streamflow stations available in the basin. In order to verify the model performance, the Nash-Sutcliffe (NS) and the PBIAS statistical parameters were applied. Our results show that, by using the MGB-IPH model with generally available data, the maximum and minimum flow regimes can be successfully assessed in the upper Teles Pires basin. The continuity curves of daily flow simulated by the model showed a good fit with the observed flow. Overall, the results demonstrated the applicability of the MGB-IPH model for water resource assessment and management in the basin |
Resumen en portugués | RESUMO A bacia do alto Rio Teles Pires está localizada na região de fronteira agrícola no norte de Mato Grosso, onde significativas mudanças no uso e cobertura do solo vem ocorrendo, o que, por sua vez, pode resultar em alterações importantes na dinâmica hidrológica da bacia. Dados climáticos e hidrológicos são escassos na bacia, o que gera dificuldades para a gestão sustentável dos recursos hídricos nesta região estratégica. No presente trabalho, avaliamos o desempenho do Modelo de Grandes Bacias (MGB-IPH) para a estimativa da disponibilidade hídrica da bacia do alto Teles Pires, visando o suporte à tomada de decisõespara a gestão hídrica no ecótono Amazônia-Cerrado. O modelo MGB-IPH foi calibrado e validado utilizando séries históricas de três estações hidrométricas presentes na bacia. Para avaliação da qualidade do modelo, foram empregados os índices estatísticos de desempenho de Nash-Sutcliffe (NS) e a porcentagem BIAS (PBIAS). Com base nos resultados é possível afirmar que a utilização do modelo MGB-IPH possibilita a estimativa das vazões mínimas e máximas da bacia do alto Teles Pires de forma satisfatória. As curvas de continuidade das vazões diárias simuladas pelo modelo apresentaram um bom ajuste com os dados observados. Os resultados demonstram a aplicabilidade do modelo MGB-IPH como ferramenta de apoio à avaliação e gestão dos recursos hídricos na bacia |
Disciplinas: | Geociencias, Administración y contaduría, Ingeniería |
Palabras clave: | Hidrología, Dirección y control, Ingeniería ambiental, Gestión de recursos hídricos, Simulación hidrológica, Sostenibilidad, Frontera agrícola brasileña |
Keyword: | Hydrology, Management, Environmental engineering, Water resource management, Hydrologic simulation, Sustainability, Brazilian agriculture frontier |
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