Segmentación de imágenes aéreas para la identificación de plantíos



Título del documento: Segmentación de imágenes aéreas para la identificación de plantíos
Revista: Abstraction & application
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000424046
ISSN: 2007-2635
Autors:

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Institucions: 1Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Cómputo, Ciudad de México. México
Any:
Volum: 21
Paginació: 62-71
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español En este documento se propone una modificación al espacio de color Falso Jet255, que permite realizar la segmentación de colores de una imagen por medio de una técnica usada en imágenes satelitales que consiste en combinar la información de diferentes bandas espectrales, pero aplicadas en una imagen RGB Jet255 en sus canales rojo, verde y azul. Se realiza la comaparación de los resultados obtenidos de aplicar 2 técnicas de procesamiento de imágenes, las cuales tienen la finalidad de sementar áreas con plantíos dentro de una imagen. En el primer método se emplea el algoritmo de Fuzzy C-Means y en el segundo método se utiliza el cambio propuesto al color falso Jet255
Resumen en inglés This document proposes a modification to the Jet255 color space, which allows the segmentation of colors of an image for the use of a technique in satellite images that consists of combining the information of different spectral bands, but applied in a Jet255 RGB image in its red, green and blue channels. The results obtained from the application of these image processing techniques were used to select areas with plants within an image. In the first method the Fuzzy C-Means algorithm is used and in the second method the proposed change to Jet255 color space is used
Disciplines Ciencias de la computación
Paraules clau: Procesamiento de datos,
Procesamiento de imágenes,
Segmentación de imágenes,
Color falso,
Identificación de cultivos
Keyword: Data processing,
Image processing,
Image segmentation,
False color,
Crops
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