| Revista: | Visión electrónica |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000375395 |
| ISSN: | 1909-9746 |
| Autores: | Rueda, Ramiro1 Rubio, Anny1 |
| Instituciones: | 1Pixis Consultoría SAS, Bogotá. Colombia |
| Año: | 2013 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Volumen: | 7 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 19-27 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | Uno de los principales problemas para las empresas de distribución de energía eléctrica es la localización de fallas en redes de media tensión, lo cual ocasiona largos periodos de interrupción, disminución de la calidad del servicio y un aumento de pérdidas por la energía dejada de suministrar. La forma convencional de solución implica que las cuadrillas en terreno, de forma manual, deben encontrar el lugar del circuito con problemas, a partir de las señales luminosas emitidas por los indicadores de falla dentro de la red. Sin embargo, un modelo automático basado en sistemas de localización geográfica con los datos exactos de las ubicaciones de los indicadores de falla, así como de las cuadrillas en terreno, sería mucho más eficiente ya que se reducirían los tiempos de recuperación del servicio. Este artículo describe la investigación que condujo al diseño e implementación de un sistema inteligente geoespacial de localización de fallas eléctricas en redes de distribución de media tensión, realizado por la empresa Pixis Consultoría SAS |
| Resumen en inglés | One of the main problems of the electrical energy distribution companies is fault location in medium voltage networks, causing long periods of service interruption, a significant decrease of the quality of the service provided, and an excessive increase of losses due to energy supply shortage. Nowadays, the conventional solution involves using the electrical field technicians to find the circuit problems in a manual way based on the light signals emitted by fault indicators within the network. However, an automatic model, based on the geographical location system with the exact data on the fault location and a team of electrical field technicians, could be more efficient, because it would reduce the service recovery time. This article describes the search for the design and implementation of the intelligent system of geospatial location of electrical faults in medium voltage distribution networks, created by the Pixis Consultoría SAS Company |
| Disciplinas: | Ingeniería |
| Palabras clave: | Ingeniería eléctrica, Sistemas inteligentes, Detección de fallas, Fallas eléctricas, Sistema geoespacial, Indicadores de fallas |
| Keyword: | Engineering, Electrical engineering, Intelligent systems, Fault detection, Electric failure, Geospatial system, Fault indicators |
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