| Revue: | Revista geon |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000507558 |
| ISSN: | 2346-0857 |
| Autores: | Palomino Parra, Jhon Ademir1 Torres Cruz, Oscar Alejandro1 Angulo Méndez, Yamid Leonardo1 |
| Instituciones: | 1Universidad Panamericana, Bogotá. Colombia |
| Año: | 2020 |
| Volumen: | 7 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 1-12 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Teniendo en cuenta que las condiciones climáti-cas en todo el mundo debido al efecto invernade-ro generando que la temperatura haya venido en crecimiento, afectando de una u otra forma lo so-cial, económico y ambiental, tal como lo informa el Ideam y Fonade4 y reforzado por la revista agrone-gocios5. Los agricultores no cuentan actualmente con herramientas necesarias para poder realizar un estudio técnico y definir la época precisa para el cultivo con calidad de cada uno de sus productos.Mediante el modelo de estimación de ARIMA, se relacionaron datos de temperatura, humedad, ve-locidad, presión arrojados por una estación meteo-rológica (Estación Patrón) llevándolo a un modelo matemático predictivo.Como primera parte del modelado del sistema, se procedió a adquirir una estación de marca Wunder Station y ubicarla en Yurimena – Cofrem (Km 33, Vía Puerto López) donde durante seis meses se reco-lectaron datos de las diferentes variables meteo-rológicas, estos resultados se analizaron mediante E-views (software) y se parametrizaron a fin de esta-blecer una precisión del 95%. Como resultado de este modelo de predicción, se busca estimar las diferentes variables ambientales con fines agrícolas. Con los datos obtenidos duran-te este periodo se logró establecer una predicción de 45 días con un porcentaje de error del 0,4%, per-mitiendo el análisis de otras variables como hume-dad relativa, velocidad del viento, entre otros |
| Resumen en inglés | Taking into account that the climatic conditions throughout the world due to the green house effect, generating that the temperature has been growing, affecting in one way or another the social, economic and environmental aspects, as reported by Ideam and Fonade and reinforced by the magazine agri-business. Farmers currently do not have the neces-sary tools to be able to carry out a technical study and define the precise time for quality cultivation of each of their products. Using the arima estimation model, the temperatu-re, humidity, velocity, pressure data released by a weather station (Standard Station) were related to a predictive mathematical model.As a first part of the modeling of the system, a “Wun-der Station” brand station was acquired and located in Yurimena - Cofrem (Km 33, avenue Puerto López) where for six months data from the different meteo-rological variables were collected, these results were analyzed using E-views (software) and were parame-terized in order to establish an accuracy of 95%. As a result of this prediction model, it is sought to es-timate the different environmental variables in this region for agricultural purposes. The prediction mo-del will be the basis for the design and implementa-tion of a weather station created from the research group of the Panamericana University Foundation. With the data obtained during this period, a 45-day prediction was established with an error rate of 0.4%, allowing the analysis of other variables such as relative humidity, wind speed, among others |
| Disciplinas: | Economía |
| Palabras clave: | Econometría, Economía agrícola, Colombia, Meta, Clima, Pronósticos meteorológicos, Radiación solar, Datos metereológicos, Investigación agrícola |
| Texte intégral: | https://revistageon.unillanos.edu.co/index.php/geon/article/view/193/209 |
