| Revue: | Revista cartográfica |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000428266 |
| ISSN: | 0080-2085 |
| Autores: | González León, Jacobo Gerardo1 Mata Rivera, Miguel Félix1 |
| Instituciones: | 1Instituto Politécnico Nacional, Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas, Ciudad de México. México |
| Año: | 2018 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Número: | 97 |
| Paginación: | 165-176 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Una tendencia global en los primeros años del siglo XXI ha sido la generación de plataformas y datos abiertos por parte de entidades gubernamentales para la consulta pública. Estos datos permiten a los ciudadanos generar nuevas técnicas y mecanismos para su análisis con la intención de lograr mejoras en el sistema político, social y económico de un país. En esta investigación, proponemos una metodología de Ciencia de Datos centrada en la caracterización geográfica de la vivienda mexicana, utilizando datos abiertos del período 2014-2017 y aplicando técnicas de aprendizaje automatizado no supervisado. La aplicación de esta metodología permitió descubrir, que son 7 los tipos de viviendas en México, todos ellos distribuidos a lo largo y ancho del territorio mexicano. Los resultados son desplegados en mapas que podrán ser de gran utilidad en ciencia aplicada, para el estudio de fenómenos humanos y geográficos en diferentes dominios del conocimiento, tales como: seguridad, transporte, salud, economía, industria, agricultura, entre otras |
| Resumen en inglés | A global trend in the first years of the 21st century has been the generation of platforms and open data by government entities for public consultation. These data allow citizens to generate new techniques and mechanisms for their analysis with the intention of achieving improvements in the political, social and economic system of a country. In this research, we propose a Data Science methodology focused on the geographical characterization of Mexican houses, using open data from the period 2014-2017 and applying unsupervised automated learning techniques. The application of this methodology allowed discovering, that there are seven types of houses in Mexico; all of them are distributed throughout the Mexican territory. The results are displayed on maps that will be very useful in applied science, for the study of human and geographical phenomena in different domains of knowledge, such as security, transport, health, economy, industry, agriculture, among others |
| Resumen en portugués | Uma tendência global nos primeiros anos do século XXI tem sido a geração de plataformas e dados abertos por entidades governamentais visando a consulta pública. Esses dados permitem que os cidadãos criem novas técnicas e mecanismos para sua análise com a intenção de alcançar melhorias no sistema político, social e econômico de um país. Nesta pesquisa, propomos uma metodologia de Ciência de dados focada na caracterização geográfica de casas mexicanas, usando dados abertos do período 2014-2017 e aplicando técnicas automatizadas de aprendizado não supervisionado. A aplicação desta metodologia permitiu descobrir que existem sete tipos de casas no México; todos eles estão distribuídos em todo o território mexicano. Os resultados são exibidos em mapas que serão muito úteis em ciência aplicada, para o estudo de fenômenos humanos e geográficos em diferentes domínios do conhecimento, tais como segurança, transporte, saúde, economia, indústria, agricultura, entre outros |
| Disciplinas: | Geociencias |
| Palabras clave: | Cartografía, Vivienda, Análisis de agrupamiento, Ciencia de datos, Datos abiertos, Caracterización geográfica |
| Keyword: | Cartography, Housing, Clusters, Data science, Open data, Geographic characterization |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver PDF) |
