| Revue: | Revista brasileira de estudos de populacao |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000505525 |
| ISSN: | 0102-3098 |
| Autores: | Guimaraes, Raphael Mendonca1 Eleuterio, Tatiana de Araujo2 Monteiro da Silva, Jose Henrique Costa3 |
| Instituciones: | 1Fundacao Instituto Oswaldo Cruz, Rio de Janeiro. Brasil 2Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro. Brasil 3International Policy Centre for Inclusive Growth, Brasilia, Distrito Federal. Brasil |
| Año: | 2020 |
| Volumen: | 37 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Ensayo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Objetivo: Realizar la estratificación del riesgo de difusión y mortalidad por covid-19 en las unidades de la Federación Brasileña (UF) en función de las características identificadas como situaciones de riesgo. Métodos: Algunos indicadores sociales, demográficos y de salud fueron seleccionados y sometidos al análisis de componentes principales. Entonces fue posible dividir las UF por análisis de conglomerados. A partir de la carga factorial de los componentes, se obtuvo una puntuación para la UF que se estratificó en cuanto al riesgo de diseminación y mortalidad por covid-19. Resultados: Los componentes se refieren a asistencia, salud (incluidos factores de riesgo), condiciones demográficas y sociales y permitieron la clasificación final de las 27 UF, con una diferencia en orden de potencial de diseminación y mortalidad. Conclusión: Se espera que la estratificación del riesgo pueda ser una medida para apoyar la salud pública, definir áreas con el mayor potencial de daño y crear estrategias de intervención prioritarias |
| Resumen en inglés | Objectives: To perform risk stratification for dissemination and mortality by COVID-19 from Brazilian federal units (FU), based on characteristics identified as risk situations. Methods: Social, demographic and health indicators were selected and underwent principal components analysis. Then, it was possible to divide the FUs by cluster analysis. Based on the factor load of the components created, a final score for the UF was obtained and they were then stratified with regard to the risk of dissemination and mortality by COVID-19. Findings: Components created refer to assistance, health (including risk factors), demographic and social conditions. These components allowed for the final classification of the 27 FU, with a difference in order with regard to the potential for dissemination and mortality. Conclusions: We believe risk stratification may be a measure to support public health, defining areas with the greatest potential for damage and on that basis, allow for the creation of priority intervention strategies |
| Resumen en portugués | Objetivo: realizar estratificação de risco para disseminação e gravidade da Covid-19 nas unidades da federação (UF) brasileiras a partir de características apontadas como situações de risco. Métodos: foram selecionados alguns indicadores sociais, demográficos e de saúde e submetidos à análise de componentes principais. Em seguida foi possível dividir as UF por análise de cluster. A partir da carga fatorial dos componentes, obtivemos um escore para as UF, que foram estratificadas quanto ao risco de disseminação e mortalidade da Covid-19. Resultados: os componentes referem-se às condições assistenciais, de saúde (incluindo fatores de risco), demográficas e sociais. Estes componentes permitiram a classificação final das 27 UF, com diferença na ordem quanto ao potencial de disseminação e a mortalidade. Conclusão: espera-se que a estratificação de risco possa ser uma medida de apoio à saúde pública, definindo áreas com maior potencial de dano, no sentido de subsidiar a criação de estratégias de intervenção prioritárias |
| Disciplinas: | Demografía, Sociología |
| Palabras clave: | Características de la población, Sociología de la población, SARS-CoV-2, COVID-19, Incidencia, Mortalidad, Determinantes sociales, Brasil |
| Keyword: | Demographics, Sociology of population, SARS-CoV-2, COVID-19, Incidence, Mortality, SARS-CoV-2, Social determinants, Brazil |
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