| Revue: | Medicina y ética: revista internacional de bioética, deontología y ética médica |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000521844 |
| ISSN: | 0188-5022 |
| Autores: | Monlezun, Dominique J1 Sinyavskiy, Oleg2 Peters, Nathaniel J3 Steigner, Lorraine3 Aksamit, Timothy2 García, Alberto4 Iliescu, Cezar1 Gallagher, Colleen1 |
| Instituciones: | 1University of Texas, MD Anderson Cancer Center, Houston, Texas. Estados Unidos de América 2Asfendiyarov Kazakh National Medical University, Departamento de Salud Pública, Almaty. Kazajstán 3Global System Analytics & Structures, Centro de Inteligencia Artificial y Equidad Sanitaria, Nueva Orleans, Luisiana. Estados Unidos de América 4Universidad Anáhuac México, Ciudad de México. México |
| Año: | 2022 |
| Volumen: | 33 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 607-666 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Durante los primeros 10 días de guerra, en febrero de 2022, la invasión rusa de Ucrania provocó lo que las Naciones Unidas han descrito como la crisis humanitaria con más rápido crecimiento desde la Segunda Guerra Mundial, y el primer ataque militar contra una planta de energía nuclear activa. Este análisis presenta el primer análisis conocido de ética computacional (AICE), equidad en salud y rentabilidad (CEA) impulsado por la Inteligencia Artificial (IA) para la prevención y respuesta al terrorismo nuclear y al bioterrorismo (en medio de una creciente preocupación mundial por el uso deliberado de armas nucleares tácticas). Aborda el riesgo de operaciones de falsa bandera (encubiertas) para sabotear y, por lo tanto, de usar como arma una central eléctrica ucraniana, y el escenario relacionado con el ataque y ocupación continuos que derivan en el peligro de un accidente en dicha planta, con un resultado similar en ambos escenarios de una explosión nuclear y de un potencial problema de salud en toda Europa, además de una crisis humanitaria y ecológica. Usando datos, metodologías y suposiciones ampliamente aceptadas y disponibles, este análisis computacional demuestra que la prevención de dicho bioterrorismo en promedio produciría ahorros netos de $306.2 billones en general, además de $493.7 billones ahorrados en inequidades explosivas de salud relacionadas de otro modo. Dadas las entradas de estos datos, el análisis ético computacional sugiere la convergencia multicultural sustancial de los diversos sistemas de creencias del mundo (incluidos el budismo, el cristianismo, el confucianismo, el hinduismo, el islam, el judaísmo y el secularismo) sobre el hecho de que la dignidad, los derechos y la justicia requieren la prevención de dicho bioterrorismo y la rápida conclusión de este conflicto, como la respuesta más eficaz y urgente para el sistema de salud y para la salud pública ante esta crisis |
| Resumen en inglés | The February 2022 Russian invasion of Ukraine has resulted in the first 10 days of war in what the United Nations described as the fastest growing humanitarian crisis since World War II and the first military attack on an active nuclear power plant. This analysis presents the first known AI driven Computational Ethics (AICE), health equity, and cost effectiveness analysis (CEA) of prevention of and response to nuclear terrorism as bioterrorism (amid mounting global concern for the use of deliberate tactical nuclear weapons). It addresses the risk of false flag operations to sabotage and thus weaponize a Ukrainian power plant, and the related scenario of continued assault and occupation resulting in accidental plant compromise, with the similar outcome in both scenarios of nuclear meltdown as a potentially Europe-wide health, humanitarian, and ecological crisis. Using widely accepted and available data, methodologies, and assumptions, this computational analysis demonstrates that prevention of such bioterrorism on average would produce net savings of $306.2 trillion overall, in addition to $493.7 trillion saves in otherwise explosive related health inequities. Given these data inputs, computational ethical analysis suggests the substantive multicultural convergence from the worlds diverse belief systems (including Buddhism, Christianity, Confucianism, Hinduism, Islam, Judaism, and secularism) that dignity, rights, and justice require prevention of such bioterrorism and prompt conclusion of this conflict as the most effective and urgent health system and public health responses to this crisis |
| Disciplinas: | Sociología, Relaciones internacionales |
| Palabras clave: | Geopolítica, Problemas sociales, Bioterrorismo, Plantas nucleares, Ucrania, Ética computacional, Covid-19, Estrés, Depresión, Ansiedad, Inteligencia artificial (IA) |
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