| Revue: | Cadernos de saude publica |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000293772 |
| ISSN: | 0102-311X |
| Autores: | Zeilhofer, Peter1 Zeilhofer, Liliana Victorino Alves Correa2 Hardoim, Edna Lopes3 Lima, Zoraidy Marques de Oliveira, Catarina Silva4 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal de Mato Grosso, Departamento de Geografia, Cuiaba, Mato Grosso. Brasil 2Universidade Federal de Mato Grosso, Departamento de Engenharia Sanitaria e Ambiental, Cuiaba, Mato Grosso. Brasil 3Universidade Federal de Mato Grosso, Departamento de Biologia, Cuiaba, Mato Grosso. Brasil 4Universidade Federal de Mato Grosso, Departamento de Fisica, Cuiaba, Mato Grosso. Brasil |
| Año: | 2007 |
| Periodo: | Abr |
| Volumen: | 23 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 875-884 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, analítico |
| Resumen en inglés | A cross-sectional study utilizing spatial analysis techniques was conducted to study water quality problems and risk of waterborne enteric diseases in a lower-middle-class urban district of Cuiabá, the capital of Mato Grosso State, Brazil. Field surveys indicate high rates of supply water contamination in domiciles and, conspicuously, in public and private schools. Logistic regression models developed for the variables turbidity, Escherichia coli, total coliforms, and intestinal parasite infection did not identify singular explanatory factors for the supply water conditions and elevated incidences of enteric diseases among children. The contamination problems were found to be the result of precarious conditions involving both public infrastructure and in-building sanitary installations and their maintenance. GIS methods were successfully applied to create spatial datasets for logistic regression model building and to construct risk maps using regression coefficients |
| Resumen en portugués | Foi realizado um estudo transversal incluindo técnicas da análise espacial para avaliar problemas de qualidade de água de consumo e riscos de doenças entéricas em um bairro da classe média baixa na cidade de Cuiabá, capital de Mato Grosso, Brasil. Os trabalhos de campo indicam altos índices de contaminação nos domicílios e, particularmente, nas escolas públicas e particulares. Modelos de regressão logística, desenvolvidos para as variáveis turbidez, Escherichia coli, coliformes totais e parasitas intestinais não puderam ser relacionados a fatores singulares que explicassem riscos de comprometimento da água de consumo e de infecção com parasitas em crianças. Os problemas detectados, entretanto, podem ser ligados às condições precárias da infra-estrutura pública de abastecimento e das instalações sanitárias e sua manutenção nos domicílios. Técnicas de geoprocessamento foram aplicadas com sucesso para a elaboração de planos de informação espaciais, utilizados na geração dos modelos de regressão logística e no mapeamento de risco com base nos coeficientes da regressão logística |
| Disciplinas: | Medicina, Geociencias |
| Palabras clave: | Salud pública, Geografía humana, Calidad del agua, Enfermedades, Análisis espacial, Geoprocesamiento, Sistemas de Información Geográfica (SIG) |
| Keyword: | Medicine, Earth sciences, Public health, Human geography, Water quality, Diseases, Spatial analysis, Geographic Information Systems (GIS), Geoprocessing |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver HTML) |
