| Revue: | Ambiente y desarrollo (Bogotá) |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000424556 |
| ISSN: | 0121-7607 |
| Autores: | Peña Rojas, Anieval1 Flores del Pino, Lisveth1 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima. Perú |
| Año: | 2014 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Volumen: | 18 |
| Número: | 35 |
| Paginación: | 109-116 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Se evaluó la dosificación de coagulantes utilizando redes neuronales artificiales, en una planta de agua potable ubicada en Perú (12° 00’ 00" S y 75° 11?’ 00" W) a 3420m, donde la calidad al ingreso es inestable debido a precipitaciones fluviales que alteran sus propiedades fisicoquímicas. Se utilizó la “prueba de jarras” para evaluar la dosis de coagulante (Al2 SO4 ), considerando turbiedad, pH, conductividad y sólidos disueltos, con temperatura y caudal promedio de 10° C y 148 L/s. Los datos de once meses fueron usadas para entrenar diversas tipologías de redes, siendo la de regresión generalizada la que presentó un rendimiento de 97,77% y evidenció que los factores más influentes son los sólidos disueltos, la turbidez, la conductividad y el pH, con 42,79, 32,43, 10,33 y 7,26%, respectivamente |
| Resumen en inglés | We assessed the dosing of coagulants using artificial neural networks in a drinking water plant located in Peru (12°00'00" S and 75°11'00" W), 3,420 m.a.s.l., where the quality upon intake is unstable due to fluvial rainfall that alters its physical and chemical properties. We used the “jar test” to assess the coagulant dose (Al2 SO4 ) taking into account turbidity, pH, conductivity and dissolved solids with an average temperature and flow rate of 10 °C and 148 Lt/s. We used data from 11 months to train different network typologies, with the generalized regression one recording a performance of 97.77% and showed that the factors with the biggest influence are dissolved solids, turbidity, conductivity and pH, with 42.79%, 32.43%, 10.33% and 7.26% respectively |
| Otro resumen | On a évalué la posologie de coagulants en utilisant les réseaux de neurones artificielles en une plante d’eau potable situé au Pérou (12°00'00" S y 75°11'00" W) a 3420 m.s.n.m. où la qualité à l’entrée est instable pour les précipitations fluviales qui altèrent ses propriétés physicochimiques. On a utilisé le « test de jarras » pour évaluer la dose de coagulant (Al2 SO4 ) en considérant l’eau turbide, pH, conductivité et solides dissoudre avec une température et courant d’environ de 10 °C y 148 L/s. Les données de 11 mois ont étés utilisées pour dresser divers typologies de réseaux, étant-donné la de régression généralisée qui a présenté un rendement de 97.77% et a montré que les facteurs les plus présents sont les solides dissous, turbidité, conductivité et pH avec 42.79%, 32.43%, 10.33% y 7.26% respectivement |
| Disciplinas: | Química |
| Palabras clave: | Química analítica, Agua, Optimización, Redes neuronales, Sólidos, Tratamiento del agua, Perú |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver PDF) |
