| Revista: | Revista brasileira de estatistica |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000404008 |
| ISSN: | 0034-7175 |
| Autores: | Brighenti, Carla Regina Guimaraes1 Resende, Mariana1 Brighenti, Deodoro Magno1 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal de Sao Joao del Rei, Sao Joao del Rei, Minas Gerais. Brasil |
| Año: | 2013 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 74 |
| Número: | 238 |
| Paginación: | 129-151 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, teórico |
| Resumen en portugués | Na análise sequencial o tamanho amostral é uma vari ável aleatória e assim, a cada nova observação, decidi-se entre continuar ou interromper a amostrag em. Quando a inferência Bayesiana é aliada a este t ipo de amostragem, a “posteriori passada” se comporta como uma “priori presente” e é atualizada a partir da nova observação de dados. Este aprendizado Bayesian o pode ser útil para avaliar taxa de infestação de insetos. Assim, o trabalho objetivou estimar o parâmetro θ da Poisson utilizando tal técnica e aplicá-la a contagem de galhas de psilídeos em alecrim . Estudou-se, via simulação, o grau de informatividade da priori, construindo-se os intervalos de credibilidade. Aval iou-se também a função custo e sua relação com o tamanho amostral. A estimação foi prejudicada apenas nos casos de prioris com média muito distante do θ com baixa variância, principalmente nos casos em qu e o custo foi considerado baixo. A taxa de infestação média foi de 0,79 galhas/planta |
| Disciplinas: | Biología, Matemáticas |
| Palabras clave: | Insectos, Matemáticas aplicadas, Estadística, Distribución Gama, Varianza a posteriori, Inferencia bayesiana |
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