| Journal: | Salud en Tabasco |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000360424 |
| ISSN: | 1405-2091 |
| Authors: | Betancourt Bethencourt, José A1 García Rodríguez, José Félix2 Cepero Morales, Raúl J3 Rodríguez León, Gustavo A4 |
| Institutions: | 1Universidad de Ciencias Médicas, Departamento de Investigaciones, Camagüey. Cuba 2Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, Villahermosa, Tabasco. México 3Hospital Universitario Manuel Ascunce Domenech de Camagüey, Camagüey. Cuba 4Secretaría de Salud del Estado de Tabasco, Villahermosa, Tabasco. México |
| Year: | 2013 |
| Season: | Ene-Abr |
| Volumen: | 19 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 15-18 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Aplicado, descriptivo |
| Spanish abstract | El objetivo de este trabajo fue realizar una predicción del futuro comportamiento del indicador estadía hospitalaria con el Modelo Autorregresivo Integrado de Media Móvil (ARIMA). Método. En el mes de septiembre de 2010 se realizó un análisis de la serie de tiempo conformada por los promedios mensuales de estadía hospitalaria obtenida en el Hospital Universitario Manuel Ascunce Domenech de la provincia de Camagüey, Cuba; desde enero de 2002 a abril de 2010. Esta serie se analiza con el programa Statgraphics. Resultado. Se seleccionó el mejor modelo [ARIMA (0,1,2)] por el criterio de Akaike que selecciona el modelo con el error cuadrado más pequeño y se encontró el mejor pronóstico disponible. Conclusiones. El modelo ARIMA utilizado en esta experiencia fue adecuado y confiable y puede ser utilizado de forma sistemática. Los pronósticos que brinda pueden ser una pauta para guiar el trabajo de calidad cuando los datos son permanentes y confiables |
| English abstract | The goal of this work was to carry out a prediction of the future behavior of the indicative hospital stay with the model ARIMA. Method. In September, 2010 it was carried out an analysis of the time series conformed by the monthly averages of hospital stay obtained at the Universitary Hospital Manuel Ascunce Domenech of the state of Camagüey, Cuba from January of 2002 to April of 2010. This time series was analyzed with the program Statgraphics. Results. The model that fit the best was selected [ARIMA(0,1,2) according to Akaike approach, that selects the model with the smallest square error and it was found that the best available. Conclusions. The model ARIMA used in this experience was suitable and reliable, and it could be used in a systematic way. The results could be a rule to guide the quality work when the data are permanent and reliable |
| Disciplines: | Medicina |
| Keyword: | Hospitales, Hospitalización, Estadia hospitalaria, Series de tiempo, Modelos de predicción |
| Keyword: | Medicine, Hospitals, Hospitalization, Hospital stay, Time series, Prediction models |
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