| Journal: | Investigaciones geográficas - Instituto de Geografía. UNAM |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000422420 |
| ISSN: | 0188-4611 |
| Authors: | Dávila Luna, Jaime1 Díaz Caravantes, Rolando Enrique1 Navarro Navarro, Luis Alan1 Romeo Méndez, Estrella1 |
| Institutions: | 1El Colegio de Sonora, Hermosillo, Sonora. México |
| Year: | 2018 |
| Season: | Dic |
| Number: | 97 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | La minería es una de las actividades impulsoras de la economía que más contamina el medio ambiente. Los desastres por derrames en presas de jales mineros en todo el mundo así lo indican. En estas circunstancias, un reto es desarrollar esta actividad garantizando la sustentabilidad del entorno, y para ello es necesario contar con un diagnóstico real del estado de conservación y funcionamiento de estas instalaciones. Esta tarea es difícil de lograr debido a la poca supervisión de las dependencias oficiales responsables, a la falta de un catastro público confiable de estas instalaciones y a la dificultad para obtener datos del lugar por las restricciones de las compañías mineras. Con el fin de contribuir a la elaboración de un diagnóstico, en este trabajo exploratorio se propone la metodología del Índice J empleando la percepción remota para la localización preliminar de instalaciones mineras de cobre. Su aplicación en el noreste del estado de Sonora, una importante área minera donde se encuentra la mina de cobre más grande de México, permitió identificar el 100% de las minas de cobre señaladas por el Servicio Geológico Mexicano. La aplicación del Índice J en otras zonas permitiría localizar presas de jales y excavaciones mineras de cobre de una manera confiable, relativamente rápida y a bajo costo, así como la identificación de lugares adicionales con características espectrales similares, información útil para que las autoridades responsables verifiquen en campo lo que ocurre en dichos lugares |
| English abstract | Water is a key driver of development, since the well-being of societies are entirely dependent on the use of this resource. Since the availability of freshwater in the world is often limited in quality and quantity, a sustainable and balanced harmonization of the multiple uses of water is a complex task, considering the varied and different types of social, economic, political and environmental interests that unavoidably compete with each other given the limited availability of the resource. For its part, mining is one of the key drivers of the economy; on the one hand, it is a major job-creating activity which translates into regional economic development and, on the other, mining is highly predatory on the ecological environment in the territory where it operates, and regularly requires extensive environmental mitigation works. Ore concentration methods are multiple, according to the mineral mined; those dealing with metallic mining often produce enormous amounts of pollutants, as they involve the use of high concentrations of catalysts diluted in large volumes of water. These require large containment structures during the ore refining stages and the final disposal of non-usable wastes, called Tailings Dams. The challenge in the near future is to conduct this operation while ensuring environmental sustainability through Integrated Water Management, involving the coordinated management of all uses, demands by and needs of the different social, economic, environmental and political stakeholders. A first step would be issuing a solid diagnosis of the state of conservation and operation of mining facilities both operating and out of operation. This is a complex task, given the poor supervision of government agencies in charge, the lack of a reliable public cadastre of these facilities, and the difficulty involved in gathering on-site data due to the restrictions imposed by private operating companies. The use of Remote Sensing to establish the geographic l |
| Disciplines: | Geografía, Ingeniería |
| Keyword: | Cartografía, Ingeniería de minas, Percepción remota, Minas, Impacto ambiental, Manejo del agua, Presas de jales, México |
| Keyword: | Cartography, Mining engineering, Remote sensing, Mining, Environmental impact, Water management, Tailings dam, Mexico |
| Full text: | Texto completo (Ver HTML) Texto completo (Ver PDF) |
