| Journal: | EconoQuantum |
| Database: | CLASE |
| System number: | 000484269 |
| ISSN: | 1870-6622 |
| Authors: | López García, María del Rosario1 Ramírez Valverde, Gustavo1 Ramírez Valverde, Benito1 Terrazas González, Gerardo H2 |
| Institutions: | 1Colegio de Postgraduados, Ciudad de México. México 2Instituto Nacional para la Evaluación de la Educación, Ciudad de México. México |
| Year: | 2019 |
| Season: | Ene-Jun |
| Volumen: | 16 |
| Number: | 1 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | El objetivo principal en este trabajo fue usar regresión LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) como método de selección de instrumentos en la estimación de mínimos cuadrados en dos etapas (MC2E) en un sistema de ecuaciones simultáneas propuesto para realizar un análisis econométrico del mercado de carne de bovino en México en el periodo 1972-2011. Un factor determinante en el desempeño de los estimadores es el grado de correlación de los instrumentos con las variables endógenas en la primera etapa. Cuando los instrumentos son débiles, los estimadores de MC2E son inconsistentes, sesgados, y tienen varianzas grandes; los resultados asintóticos fallan incluso con muestras grandes. Los resultados muestran que mediante LASSO es posible seleccionar instrumentos relevantes, y obtener mejores estimadores que redunden en un mejor diseño de políticas |
| English abstract | The main objective in this work was to use LASSO regression (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) as a method of instrument selection in the estimation of two-stage least squares (MC2E) in a system of simultaneous equations proposed to perform an econometric analysis of the market of beef in Mexico in the period 1972-2011. A determining factor in the performance of the estimators is the degree of correlation of the instruments with the endogenous variables in the first stage. When the instruments are weak, the MC2E estimators are inconsistent, biased, and with large variances; Asymptotic results fail even with large samples. The results show that using LASSO can select relevant instruments, and have better estimators that result in a better policy design |
| Disciplines: | Economía |
| Keyword: | Econometría, México, Mercado interno, Carne, Mínimos cuadrados parciales |
| Keyword: | Econometrics, Mexico, Internal market, Meat, Two stage least squares |
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