| Journal: | Ciencia da informacao |
| Database: | CLASE |
| System number: | 000463307 |
| ISSN: | 0100-1965 |
| Authors: | Simoes, Maria da Graca de Melo1 Machado, Luis Miguel Oliveira1 Souza, Renato Rocha2 Lopes, Antonio Tavares3 |
| Institutions: | 1Universidade de Coimbra, Coimbra. Portugal 2Fundacao Getulio Vargas, Escola de Matematica Aplicada, Rio de Janeiro. Brasil 3Universidade de Coimbra, Faculdade de Letras, Coimbra. Portugal |
| Year: | 2017 |
| Season: | Ene-Abr |
| Volumen: | 46 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 152-168 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | La indización, humana y automática, ha constituido desde siempre una preocupación para el área de la Ciencia de la Información (CI). La falta de consistencia en la indización humana y de semántica en la automática, son apuntadas como las principales desventajas. Una posibilitad que permita dotar a los sistemas computacionales de una mayor capacidad de inferencia automática reside en la utilización de ontologías. Esta propuesta tiene como objetivo identificar y analizar los estudios del área de la CI que abordan las contribuciones de las ontologías en la indización automática. Se pretende (i) identificar los trabajos científicos en las bases de datos Library & Information Science Source y Library, Information Science & Technology Abstracts que abordan este tema, y su distribución temporal y geográfica; (ii) identificar y describir la centralidad en la aproximación temática a ambos conceptos (indización automática y ontologías), y el tratamiento metodológico de los artículos en cuestión; (iii) identificar las contribuciones de los artículos que constituyen el corpus existente sobre las potencialidades de utilización conjunta de los dos conceptos. Se ha partido de un estudio exploratorio asentado en una revisión sistemática de la literatura. Los resultados apuntan como contribuciones de las ontologías a la indización automática: (i) desambiguar términos homógrafos y polisémicos, (ii) mayor capacidad de integración de las relaciones semánticas de forma automatizada; (iii) una navegación y expansión de consultas a través de relaciones semánticas; (iv) una recuperación más precisa y exhaustiva de la información. Se concluye que el desarrollo de sistemas que utilizan el potencial de las ontologías en la indización automática contribuye a compensar su falta de capacidad semántica. Pese a los resultados prometedores en esta materia se infiere todavía |
| English abstract | Automatic and traditional indexing has always been a concern of the area of Information Science (IS). The lack of consistency in human indexing, and the lack of semantics in the automatic are regarded as major disadvantages. One possibility of providing computational systems with greater inference power is the use of ontologies. This proposal aims to identify and analyse studies in the area of IS that address the contributions of ontologies in automatic indexing. It is intended to (i) identify the scientific works, in the scientific journal databases of Library & Information Science, and Information Science & Technology Abstracts that approach this subject, its temporal and geographical distribution; (ii) identify and describe the centrality of the subject approach to the two concepts (automatic indexing and ontologies), and the methodological approach of the respective articles; (iii) identify the contributions present in the articles that make up the corpus regarding the potentialities of the joint use of the two concepts. It was based on an exploratory study based on a systematic review of the literature. The results show the contributions of the ontologies in the automatic indexing, such as: (i) disambiguation of homographs and ambiguous terms; (ii) greater ability to integrate semantic relationships in an automated way; (iii) a navigation and expansion of queries through semantic relationships; (iv) a more accurate and exhaustive retrieval of information. We conclude that the development of systems that use ontologies in its full potential in automatic indexing seek to overcome their lack of semantic capacity. Despite the promising results in this regard, it may be still a little early to speak of effective semantic indexing |
| Portuguese abstract | A indexação, humana e automática, foi desde sempre uma preocupação da área da ciência da informação (CI). A falta de consistência na indexação humana e de semântica na automática são apontadas como as grandes desvantagens. Uma possibilidade de dotar sistemas computacionais com maior capacidade de inferência reside na utilização de ontologias. Desta proposição objetiva-se identificar e analisar os estudos na área da CI que abordem as contribuições das antologias na indexação automática. Pretende-se (i) identificar os trabalhos científicos, nas bases Library & Information Science Source e Library, Information Science & Technology Abstracts que abordem este assunto, a sua distribuição temporal e geográfica; (ii) identificar e descrever a centralidade da abordagem temática aos dois conceitos (indexação automática e ontologias), e a abordagem metodológica dos respetivos artigos; (iii) identificar as contribuições presentes nos artigos que constituem o corpus relativamente às potencialidades da utilização conjunta dos dois conceitos. Partiu-se de um estudo exploratório assente numa revisão sistemática da literatura. Os resultados apontam como contribuições das ontologias na indexação automática: (i) desambiguar termos homógrafos e polissémicos; (ii) maior capacidade de integração de relações semânticas de forma automatizada; (iii) uma navegação e expansão de consultas através de relações semânticas; (iv) uma recuperação mais precisa e exaustiva da informação. Conclui-se que o desenvolvimento de sistemas que utilizam o potencial das ontologias na indexação automática procura contornar a sua falta de capacidade semântica. Apesar dos resultados promissores nesta matéria, infere-se que é ainda prematuro e inadequado falar de uma indexação semântica efetiva |
| Disciplines: | Bibliotecología y ciencia de la información |
| Keyword: | Análisis y sistematización de la información, Sistemas de información, Ciencia de la información, Indización automática, Ontologías, Recuperación de información, Indización semántica |
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