| Journal: | Atmósfera |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000411315 |
| ISSN: | 0187-6236 |
| Authors: | Schinko, Thomas1 Bachner, Gabriel1 Schleicher, Stefan P1 Steininger, Karl W1 |
| Institutions: | 1Graz University, Wegener Center for Climate and Global Change, Graz, Estiria. Austria |
| Year: | 2017 |
| Season: | Abr |
| Volumen: | 30 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 137-161 |
| Country: | México |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | Limitar el calentamiento global para evitar un cambio climático peligroso requiere una drástica reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero y la transformación hacia una sociedad hipocarbónica. Los modelos económicos energético y climático, que sustentan la toma de decisiones políticas en la actualidad en el camino hacia una sociedad de cero emisiones netas, se perciben con creciente escepticismo en cuanto a su capacidad para pronosticar la evolución de sistemas socio-ecológicos altamente complejos y no lineales. Presentamos un revisión sistemática de la literatura de los últimos avances de los enfoques de modelización, centrándonos en su capacidad y limitaciones para desarrollar y evaluar las trayectorias hacia una sociedad hipocarbónica. Encontramos que los enfoques metodológicos existentes tienen algunas deficiencias fundamentales que limitan su potencial para entender las sutilezas de los procesos de descarbonización a largo plazo. Por tanto, un marco metodológico útil debe ir más allá de las actuales técnicas cumpliendo simultáneamente los siguientes requisitos: 1) representación de un análisis inherentemente dinámico, describiendo e investigando explícitamente las trayectorias entre los diferentes estados de las variables del sistema, 2) especificación de los detalles de la cascada energética, particularmente el papel central de las funcionalidades y servicios provistos por la interacción de flujos energéticos y las correspondientes variables de stock, 3) presentación de una clara distinción entre estructuras del sistema energético sociotécnico y los mecanismos socioeconómicos para desarrollarlo, y 4) capacidad para evaluar las trayectorias conjuntamente con criterios sociales. Para ello proponemos el desarrollo de un marco de modelización integrado versátil y multiobjetivo, partiendo de las fortalezas de los varios enfoques de modelización disponibles al |
| English abstract | Limiting global warming to prevent dangerous climate change requires drastically reducing global greenhouse gases emissions and a transformation towards a low-carbon society. Existing energy- and climate-economic modeling approaches that are informing policy and decision makers in shaping the future net-zero emissions society are increasingly seen with skepticism regarding their ability to forecast the long-term evolution of highly complex, nonlinear social-ecological systems. We present a structured review of state-of-the-art modeling approaches, focusing on their ability and limitations to develop and assess pathways towards a low-carbon society. We find that existing methodological approaches have some fundamental deficiencies that limit their potential to understand the subtleties of long-term low-carbon transformation processes. We suggest that a useful methodological framework has to move beyond current state of the art techniques and has to simultaneously fulfill the following requirements: (1) representation of an inherent dynamic analysis, describing and investigating explicitly the path between different states of system variables, (2) specification of details in the energy cascade, in particular the central role of functionalities and services that are provided by the interaction of energy flows and corresponding stock variables, (3) reliance on a clear distinction between structures of the sociotechnical energy system and socioeconomic mechanisms to develop it and (4) ability to evaluate pathways along societal criteria. To that end we propose the development of a versatile multi-purpose integrated modeling framework, building on the specific strengths of the various modeling approaches available while at the same time omitting their weaknesses. This paper identifies respective strengths and weaknesses to guide such development |
| Disciplines: | Geociencias |
| Keyword: | Ciencias de la atmósfera, Transformación de bajo carbón, Modelos económicos, Modelos climáticos, Energía |
| Keyword: | Earth sciences, Atmospheric sciences, Low-carbon transformation, Economic models, Climate models, Energy |
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