| Journal: | Agrociencia |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000393603 |
| ISSN: | 1405-3195 |
| Authors: | Toro Trujillo, A. María1 Arteaga Ramírez, Ramón1 Vázquez Peña, M. Alberto1 Ibáñez Castillo, L. Alicia1 |
| Institutions: | 1Universidad Autónoma Chapingo, Ingeniería Agrícola y Uso Integral del Agua, Chapingo, Estado de México. México |
| Year: | 2015 |
| Season: | Nov-Dic |
| Volumen: | 49 |
| Number: | 8 |
| Pages: | 821-836 |
| Country: | México |
| Language: | Español, inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | El método estándar para la estimación de la evapotranspiración (ET) para calcular el requerimiento de agua de los cultivos es la función usada por FAO Penman - Monteith (PM), pero utiliza variables no disponibles en la zona de estudio. Por lo tanto, se requiere una metodología que permita calcular la evapotranspiración de referencia (Eto) en la zona Norte del eje bananero del Urabá Antioqueño, Colombia. El objetivo de este estudio fue evaluar la confiabilidad para calcular la Eto de los métodos: Hargreaves y radiación (Eto-PM-Samani), con respecto al método de PM. Para estimar la radiación solar se generaron los coeficientes de Angstrom-Prescott (coeficientes de las estaciones), además con los coeficientes a=0.25, b=0.50, a=0.2, b=0.52 y a=0.29, b=0.42, y con dos métodos. La estimación de la radiación solar con los coeficientes de las estaciones ap y bp presentó los valores de la raíz del error cuadrático medio (RSME) y el error relativo (RE) más bajos, seguido del método de Frere1978. La mejor estimación de la evapotranspiración se obtuvo con EtoHS1985, ya que presentó los valores más bajos de RSME y RE y los valores más altos de R2, mientras los métodos EtoHargreaves y Eto-PM-Samani presentan RSME y RE similares y son mejores para el primero, y con el modelo lineal entre Eto PM y EtoHS1985 se redujo el error y tiene una R2>0.8 |
| English abstract | The standard method for estimating evapotranspiration (ET) to calculate the water requirement of crops is the function used by FAO Penman - Monteith (PM), but uses variables not available in the study area. Therefore, a methodology to calculate the reference evapotranspiration (Eto) in the northern banana-growing region of Antioquian Urabá, Colombia is required. The aim of this study was to evaluate the reliability of methods Hargreaves and radiation (Eto-PM-Samani) regarding the PM method to calculate Eto. To estimate the solar radiation we generated the Angstrom-Prescott coefficients (coefficients of stations), along with the coefficients a=0.25, b=0.50, a=0.2, b=0.52 and a=0.29, b=0.42, plus two methods. The estimation of solar radiation with the coefficients of the ap and bp stations presented the lowest values of the root square mean error (RSME) and the relative error (RE), followed by the Frere 1978 method. The best estimate of evapotranspiration was obtained with EtoHS1985 because it had the lowest values of RSME and RE and the highest values of R2, whereas EtoHargreaves and Eto-PM-Samani methods showed similar RSME and RE and are better for the first; with the linear model between Eto PM and EtoHS1985 we reduced the error and had R2>0.8 |
| Disciplines: | Agrociencias, Matemáticas, Geociencias |
| Keyword: | Frutales, Matemáticas aplicadas, Ciencias de la atmósfera, Evapotranspiración, Plátano, Modelos matemáticos, Ecuación de Angstrom-Prescott, Ecuación de Penman-Monteith, Ecuación de Hargreaves, Colombia |
| Keyword: | Agricultural sciences, Mathematics, Earth sciences, Fruit trees, Applied mathematics, Atmospheric sciences, Evapotranspiration, Banana, Mathematical models, Angstrom-Prescott equation, Penman-Monteith equation, Hargreaves equation, Colombia |
| Full text: | Texto completo (Ver HTML) |
