Interpolación espacial de la precipitación pluvial en la zona de barlovento y sotavento del Golfo de México



Document title: Interpolación espacial de la precipitación pluvial en la zona de barlovento y sotavento del Golfo de México
Journal: Agricultura técnica en México
Database: PERIÓDICA
System number: 000282457
ISSN: 0568-2517
Authors: 1
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5
Institutions: 1Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Campo Experimental Teocelo, Jalapa, Veracruz. México
2Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Centro Nacional de Investigación Disciplinaria, Gómez Palacio, Durango. México
3Centro Internacional de la Papa, Lima. Perú
4Universidad de Sonora, Hermosillo, Sonora. México
5Instituto Tecnológico de Sonora, Ciudad Obregón, Sonora. México
Year:
Season: Jul-Sep
Volumen: 34
Number: 3
Pages: 279-287
Country: México
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Experimental, analítico
Spanish abstract La presente investigación se realizó en el laboratorio de agromapas digitales de la región Golfo–Centro del Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias en 2007. Se utilizó información de la precipitación pluvial histórica del período 1961 a 2003 del mes de septiembre, registrada en 147 estaciones meteorológicas pertenecientes a la red de estaciones del Servicio Meteorológico Nacional ubicadas dentro de una región que comprende parte del barlovento y sotavento de México. El objetivo fue realizar una comparación de cuatro métodos de interpolación: inverso de la distancia, kriging, co–kriging y thin plate smoothing spline, de datos puntuales de precipitación pluvial en la región de sotavento y barlovento de la República Mexicana. La información fue analizada para detectar si existe en esta región una relación de la precipitación pluvial con las variables de elevación, longitud y distancia al océano. Se observó que la superficie generada con el método thin plate smoothing spline fue superior al registrar el menor cuadrado medio del error de predicción, seguido por el método kriging y co–kriging empleando el modelo gausiano, cabe señalar, que con co–kriging se utilizo la covariable elevación a pesar de que no se detectó una relación significativa entre esta variable y precipitación pluvial. Se identificó como última opción para la interpolación de datos de precipitación el método de inverso de la distancia con valor optimizado
English abstract This study was conducted in the digital agro–maps laboratory of the Central Gulf region of the National Research Institute for Forestry, Agriculture and Livestock in 2007. The objective was to compare four rain interpolation methods using the historic precipitation data of September from the period 1961 to 2003 of 147 climatic stations belonging to the National Weather Service. These stations cover a region of the windward and leeward direction in Mexico. In order to define a suitable method, four interpolation methods were compared: inverse of the distance, krigging, co–krigging and thin plate smoothing spline. Data was analyzed to define if there is relationship of rainfall with altitude, longitude and distance from the ocean. The method of Thin Plate Smoothing Spline was superior since it gave the lowest mean square error followed by the method of krigging and co–krigging using gaussan method. It is important to mention that with the co–krigging method, altitude was used as a covariate despite that there was not a strong correlation of this variable with precipitation. The last option for rainfall data interpolation was the inverse of the distance with optimized values
Disciplines: Biología,
Geociencias
Keyword: Ecología,
Ciencias de la atmósfera,
Geoestadística,
Precipitación pluvial,
Golfo de México,
Barlovento,
Sotavento,
México
Keyword: Biology,
Earth sciences,
Ecology,
Atmospheric sciences,
Geostatistics,
Gulf of Mexico,
Pluvial precipitation,
Windward,
Leeward,
Mexico
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