| Revista: | Revista Facultad de Ingeniería. Universidad de Antioquia |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000412999 |
| ISSN: | 0120-6230 |
| Autors: | Ramírez Martínez, María Victoria1 Martínez Sánchez, Ana Milena1 Escobar Zuluaga, Antonio Hernando1 Gimaraes, Frederico Gadelha2 |
| Institucions: | 1Universidad Tecnológica de Pereira, Facultad de Ingeniería, Pereira, Risaralda. Colombia 2Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Engenharia, Belo Horizonte, Minas Gerais. Brasil |
| Any: | 2017 |
| Número: | 85 |
| Paginació: | 18-32 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | : Este artículo presenta una técnica híbrida para resolver la programación del mantenimiento de las unidades de generación coordinado con el despacho hidrotérmico de mediano plazo. La solución se basa en el algoritmo genético de Chu-Beasley y en la técnica de programación lineal. Tiene en cuenta no linealidades derivadas del costo de los combustibles utilizados por las centrales térmicas. La salida del algoritmo genético es una propuesta de la semana de inicio del plan de mantenimiento de cada unidad de generación que minimiza el costo del despacho hidrotérmico. Las dos principales contribuciones de este trabajo son que propone un modelo matemático que coordina dos problemas que en la literatura se han resuelto de forma separada, y que aplica un algoritmo genético especializado que aún no ha sido utilizado para resolver el problema coordinado. El sistema de prueba para validar la metodología se compone de tres centrales hidroeléctricas y dos centrales térmicas dividas en 22 unidades de generación, teniendo en cuenta el mantenimiento preventivo, en un horizonte de planeamiento de un año (52 semanas). Esta metodología combina una técnica exacta con un algoritmo genético especializado, lo que favorece la convergencia |
| Resumen en inglés | This paper presents a hybrid technique for solving the generation maintenance scheduling coordinated with middle term hydrothermal dispatch based on the Chu-Beasley genetic algorithm and linear programming. It takes into consideration the non-linearity derived from the cost of the fuel for thermal power plants. The output of the genetic algorithm is a proposal for the start week of the generation maintenance plan that minimises the hydrothermal dispatch cost. This work has two main contributions: on one hand proposing a solution that integrates hydrothermal dispatch and maintenance scheduling in a single model, therefore a new mathematical model and, on the other hand the proposed solution applies a specialised genetic algorithm that has not been applied before to solve this problem. The test system to validate the methodology is composed of three hydro plants and two thermal plants split into 22 generation units, considering three types of preventive maintenance, in a planning term of one year (52 weeks). This methodology combines an exact technique and a specialised genetic algorithm, which favours convergence |
| Disciplines | Ingeniería |
| Paraules clau: | Ingeniería eléctrica, Ingeniería industrial, Generación de energía, Descarga hidrotérmica, Centrales hidroeléctricas, Mantenimiento industrial, Programación lineal, Algoritmos |
| Keyword: | Engineering, Electrical engineering, Industrial engineering, Power generation, Hydrothermal discharge, Hydroelectric power plants, Industrial maintenance, Linear programming, Algorithms |
| Text complet: | Texto completo (Ver HTML) |
