Predicción de alturas geoidales geométricas por redes neuronales artificiales
Título del documento: Predicción de alturas geoidales geométricas por redes neuronales artificiales
Revista: Revista cartográfica
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000422747
ISSN: 0080-2085
Autors: 1
2
Institucions: 1Universidade Federal do Parana, Setor de Ciencias da Terra, Curitiba, Parana. Brasil
2Universidad de las Fuerzas Armadas, Sangolquí, Pichincha. Ecuador
3Universidad Nacional de La Plata, Facultad de Ciencias Astronómicas Geofísicas, La Plata, Buenos Aires. Argentina
Any:
Període: Ene-Jun
Número: 94
Paginació: 89-104
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Disciplines Geociencias
Paraules clau: Cartografía,
Geoide,
Altura geoidal,
Redes neuronales artificiales,
Sistema de Posicionamiento Global (GPS)
Keyword: Cartography,
Geoid,
Geoid height,
Artificial neural networks,
Global Positioning System (GPS)
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