Análisis de la Mortalidad Infantil por Anomalías Congénitas en Argentina según Perfil Socioeconómico, 2007-2014



Título del documento: Análisis de la Mortalidad Infantil por Anomalías Congénitas en Argentina según Perfil Socioeconómico, 2007-2014
Revista: Revista argentina de salud pública
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000429861
ISSN: 1853-810X
Autors: 1
1
2
Institucions: 1Ministerio de Salud y Desarrollo Social de la Nación, Dirección de Estadísticas e Información en Salud, Buenos Aires. Argentina
2Ministerio de Salud y Desarrollo Social de la Nación, Centro Nacional de Genética Médica, Buenos Aires. Argentina
Any:
Període: Dic
Volum: 9
Número: 37
Paginació: 29-36
País: Argentina
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español Las anomalías congénitas (AC) son la segunda causa de defunción infantil. La tasa de mortalidad infantil (TMI) específica por AC presenta un leve ascenso en los últimos años, pese a la disminución de la mortalidad infantil (MI). Pocos trabajos estudiaron los factores socioeconómicos de la TMI por AC. OBJETIVOS: Analizar la mortalidad infantil por anomalías congénitas en áreas geográficas de Argentina según perfil socioeconómico. MÉTODOS: Se efectuó un estudio descriptivo ecológico. Fueron analizadas las 525 AG de Argentina para 2007-2014. Se realizó análisis de componentes principales y se construyeron distintos indicadores. Se calculó el índice de desigualdad de la pendiente (SII), el índice relativo de desigualdad de Kunst Mackenbach (RIIKM), y se estimaron las TMI por AC y anomalías cromosómicas (ACR). RESULTADOS: En la MI por AC, el RIIKM mostró mayor inequidad en el estrato de situación socioeconómica muy desfavorable: desde 1,03 (IC95%: 0,85; 1,21) a 1,27 (IC95%: 1,09; 1,46) para los bienios 2007/08 y 2011/12, y un comportamiento similar se reflejó en el SII. En la MI por ACR, el RIIKM fue diferente, con el mayor valor de TMI en la situación socioeconómica muy favorable: desde 0,60 (IC95%: -0,15; 1,35) a 0,83 (IC95%: 0,17; 1,49). CONCLUSIONES: La TMI por AC es mayor en los estratos de situación socioeconómica muy desfavorable y por ACR, en cambio, en los de situación muy favorable, con diferencia significativa en los dos últimos bienios y en 2007/08, respectivamente
Resumen en inglés Congenital anomalies (CA) are the second cause of infant death. The infant mortality rate (IMR) due to CA shows a slight increase in recent years, despite the decrease in infant mortality (IM). Few studies have examined the socioeconomic factors of IMR due to CA. OBJECTIVES: To analyze infant mortality due to congenital anomalies in geographical areas of Argentina according to socioeconomic profile. METHODS: An ecological descriptive study was conducted. The 525 GA were analyzed for 2007-2014. A principal component analysis was carried out, and different indicators were constructed. The slope inequality index (SII) and the Kunst-Mackenbach relative index of inequality (RIIKM) were calculated, and both CA and chromosomal abnormality (ChrA) IMR were estimated. RESULTS: In IM due to CA, the RIIKM showed higher inequality in the stratum of very unfavorable socioeconomic situation, ranging from 103 (95%CI: 0.85; 1.21) to 1.27 (95%CI: 1.09;1,46) for the biennia 2007/08 and 2011/12, and a similar behavior was found in the SII. In IM due to ChrA, the RIIKM was different, with the highest IMR value in the stratum of very favorable socioeconomic situation, ranging from 0.6 (95%CI: -0.15; 1.35) to 0.83 (95%CI: 0.17;1.49). CONCLUSIONS: IMR due to CA is higher in the strata of very unfavorable socioeconomic situation; in contrast, IMR due to ChrA is higher in the strata of very favorable socioeconomic status, the difference being significant for the last two biennia and 2007/08, respectively
Disciplines Medicina
Paraules clau: Salud pública,
Genética,
Pediatría,
Anomalías congénitas,
Mortalidad infantil,
Anomalías cromosómicas,
Epidemiología,
Factores socioeconómicos
Keyword: Public health,
Genetics,
Pediatrics,
Congenital anomalies,
Child mortality,
Chromosomal aberrations,
Epidemiology,
Socioeconomic factors
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