Incentivos, error de medición y estimación de la pobreza en México



Título del documento: Incentivos, error de medición y estimación de la pobreza en México
Revista: Realidad, datos y espacio. Revista internacional de estadística y geografía
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000479674
ISSN: 2007-2961
Autors: 1
1
Institucions: 1Centro de Investigación y Docencia Económicas A.C., División de Economía, Aguascalientes. México
Any:
Període: Ago
Volum: 9
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Descriptivo, divulgación
Resumen en español En el 2015, el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) modificó la estrategia de recolección de datos del Módulo de Condiciones Socioeconómicas (MCS), la encuesta con la que se estiman los cambios de pobreza en México. La publicación de los resultados del MCS 2015 generó un intenso debate público debido a la discrepancia sustantiva en las tasas de pobreza 2014 y 2015, la cual no puede atribuirse exclusivamente a cambios verdaderos de la pobreza. El presente artículo argumenta que los cambios en el trabajo de campo 2015 modificaron los incentivos de los encuestadores durante la recolección de datos, con lo que incrementaron los esfuerzos en campo para verificar la validez y consistencia de los datos sobre ingreso en los hogares. Con ello, posiblemente mejoró la estimación del ingreso y la pobreza en México. No obstante, debido a que el INEGI no implementó un estudio —previo al despliegue de campo principal del MCS 2015— para estimar los posibles impactos del cambio metodológico, no existe evidencia empírica que muestre efectivamente que se logró una mejora en la medición del ingreso. Un resultado imprevisto es que la nueva estrategia rompió la comparabilidad de la serie MCS 2015 con las estadísticas basadas en versiones anteriores del Módulo. Con el fin de dar continuidad a la serie, el INEGI elaboró un conjunto de ejercicios de ajuste del MCS 2015 por diversas vías, enfoques y métodos (ejercicios sintéticos). Aquí se analizan las ventajas y limitaciones de éstos y se propone como alternativa un enfoque experimental. Por último, se presentan algunas recomendaciones y reflexiones sobre cuál es el camino a seguir para el MCS y los cálculos de pobreza en México
Resumen en inglés In 2015 INEGI introduced changes to the fieldwork of the Socioeconomic Conditions Module (MCS by its Spanish acronym), which is the main survey that is used in Mexico to measure income and track changes in poverty. The publication of the results of the MCS 2015 sparked an intense public debate due to the stark discrepancy in the poverty rates 2014 and 2015, which cannot be exclusively attributed to true changes in poverty. The present paper argues that INEGI’s fieldwork changes in 2015 modified enumerators’ incentives to purposely verify the validity and consistency of the household income information collected by the MCS. Possibly, the changes improved income measurement and poverty estimation. However, because INEGI did not carry out a study —before MCS 2015’s main field deployment— to estimate the potential impact of the methodological changes, there is no empirical evidence to show that effectively an improvement on income measurement was achieved. An unintended outcome was that the new fieldwork strategy broke the comparability of the MCS 2015 with statistics based on previous versions of the MCS. To recover the continuity of the series, INEGI performed a set of adjustment exercises for the MCS 2015 using different approaches and methods (“synthetic exercises”). We comment on the advantages and limitations of each synthetic exercise and, as an alternative, we put forward an experimental approach that in our opinion can satisfactorily deal with today’s empirical and theoretical challenges for building income and poverty series that are comparable over time. Finally, we make the case for the use of longitudinal surveys for income and poverty measurement in Mexico
Disciplines Demografía
Paraules clau: Censos y estadísticas,
Medición de la pobreza,
Error de medición,
Encuestas,
México
Keyword: Census and statistics,
Poverty measurement,
Measurement error,
Surveys,
Mexico
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