| Journal: | Terra latinoamericana (Edo. de Méx.) |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000407687 |
| ISSN: | 1870-9982 |
| Authors: | Paz Pellat, Fernando1 Medrano Ruedaflores, Edgardo1 |
| Institutions: | 1Colegio de Postgraduados, Campus Montecillo, Montecillo, Estado de México. México |
| Year: | 2016 |
| Season: | Abr-Jun |
| Volumen: | 34 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 187-200 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | La información espectral multi-angular (visión de un píxel desde diferentes ángulos de visión y con ángulos de iluminación solar diferentes) obtenida de sensores remotos tiene potencial para una discriminación adecuada de clases de coberturas del suelo. De acuerdo con varios esfuerzos realizados para poder analizar la capacidad de discriminación de las clases de cobertura del suelo, se introduce un marco teórico-conceptual para el análisis de la información espectral, angular y temporal (tamaño de píxel fijo). En este trabajo se explora el uso del sensor POLDER-1. La base de datos fue analizada ajustando un modelo de la función de distribución bidireccional de las reflectancias (BRDF) en las bandas espectrales disponibles, para diferentes clases de cobertura del suelo del sistema GLC2000. Los resultados experimentales muestran adecuados ajustes a nivel de píxeles y datos diarios. Con los parámetros ajustados del modelo de la BRDF se analizó el potencial de discriminación usando espacios espectrales de las bandas de la región del rojo e infrarrojo cercano, utilizando diferentes resoluciones temporales y espaciales (agrupación de píxeles). Los resultados mostraron alta confusión (traslapes de posición en espacios espectrales), detectándose limitaciones de dichos enfoques para el caso de confusiones debidas a mezclas de clases o causadas por la dinámica temporal de las mismas. Al final se define un esquema para aproximar la clasificación de la vegetación al acoplar la información disponible en los sensores ópticos y las clases que pueden ser discriminadas |
| English abstract | Multi-angular spectral information (vision of a pixel from different viewing angles and different solar illumination angles) obtained from remote sensing has the potential to discriminate adequately land cover classes. According to several efforts to analyze the capacity of discrimination of land cover classes, a conceptual theoretical framework for the analysis of the spectral, angular and temporal information (fixed pixel size) is introduced. In this paper the use of the POLDER-1 sensor is explored. The database was analyzed by fitting a model function of bidirectional reflectance distribution (BRDF) over bandwidths available for different classes of land cover GLC2000 system. Experimental results show appropriate adjustments on pixel-level daily data. With the set parameters of the BRDF model the potential for discrimination using spectral band spaces, red and near infrared bands, with different temporal and spatial resolution (pixel group) were analyzed. The results were highly confusing (position overlaps in spectral spaces), pointing to limitations of such approaches because of confusion caused by mixtures of classes or their temporal dynamics. At the end, a scheme is defined to approximate the vegetation classification by coupling the information available on optical sensors and classes that can be discriminated |
| Disciplines: | Agrociencias, Geografía |
| Keyword: | Suelos, Cartografía, Cobertura del suelo, Vegetación, Espectroscopía, BRDF, MUPB, GLC2000, Reflectancia, Modelos matemáticos, Modelos lineales |
| Keyword: | Agricultural sciences, Geography, Soils, Cartography, Land cover, Vegetation, Spectroscopy, Reflectance, Mathematical models, Linear models |
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