Modelo estocástico para determinar la mejor estrategia de cuarentena en granjas ganaderas



Document title: Modelo estocástico para determinar la mejor estrategia de cuarentena en granjas ganaderas
Journal: Técnica pecuaria en México
Database: PERIÓDICA
System number: 000324857
ISSN: 0040-1889
Authors: 1
2
2
3
Institutions: 1Universidad de Colima, Facultad de Telemática, Colima. México
2Universidad de Colima, Facultad de Ciencias, Colima. México
3Universidad del Istmo, Ixtepec, Oaxaca. México
Year:
Season: Jul-Sep
Volumen: 47
Number: 3
Pages: 271-284
Country: México
Language: Español, inglés
Document type: Artículo
Approach: Aplicado, descriptivo
Spanish abstract La cuarentena es un procedimiento de intervención para el control de la dispersión de una enfermedad infecciosa entre granjas ganaderas. Sin embargo, persiste el dilema de cuáles y cuántas granjas cuarentenar para lograr el control eficaz, o al menos minimizar las posibles pérdidas. Por ello en el presente trabajo se propone un modelo estocástico SEIR modificado para decidir con mayor objetividad y rapidez la mejor estrategia de cuarentena. Se comparan tres estrategias de cuarentena con diferentes porcentajes de granjas cuarentenadas mediante simulación de Monte Carlo. Encontrándose que cuarentenando una pequeña fracción de las granjas con mayor número de ligas se obtiene el menor tamaño final de la epidemia. Además, el modelo propuesto se aplicó a un conjunto de datos reales para la enfermedad de influenza aviar reportada en el noroeste del Valle de Tehuacán, Puebla, en 1995
English abstract The quarantine is an intervention procedure to control the spread of infectious diseases among farms. However, the dilemma persists of which and how many farms need to be quarantined to achieve effective control, or at least, to make the losses minimum. In the present paper we propose an SEIR modified stochastic model to decide with high objectivity and rapidity the best quarantine strategy. Three quarantine strategies with different percentage of quarantine farms are compared by means of Monte Carlo simulation. We find that the minimum final size of an epidemic is obtained if a small fraction of farms with a high number of edges is quarantined. In addition, the proposed model was applied to a set of real data for avian influenza reported in the northwest of Tehuacán Valley, Puebla, México in 1995
Disciplines: Medicina veterinaria y zootecnia
Keyword: Bovinos,
Medicina veterinaria,
Ganadería,
Cuarentena,
Enfermedades infecciosas,
Modelos estocásticos
Keyword: Veterinary medicine and animal husbandry,
Bovines,
Veterinary medicine,
Livestock,
Quarantine,
Infectious diseases,
Stochastic models
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