Reconocimiento de patrones de señales EMG, empleando clasificador bayesiano



Document title: Reconocimiento de patrones de señales EMG, empleando clasificador bayesiano
Journal: Revista politécnica
Database: PERIÓDICA
System number: 000370827
ISSN: 1900-2351
Authors: 1
2
1
Institutions: 1Instituto Tecnológico Metropolitano, Medellín, Antioquia. Colombia
2Universidad de Antioquia, Medellín, Antioquia. Colombia
Year:
Number: 16
Pages: 21-26
Country: Colombia
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Aplicado, descriptivo
Spanish abstract Este artículo parte de la obtención de señales electromiográficas (EMG) captadas a diecinueve personas que realizan cinco tipos de movimientos. Estas señales son almacenadas en una base de datos y procesadas para obtener de estas características temporales y espectrales. Haciendo uso de selección automática de características, se obtienen las que presenten mejor desempeño y estas son empleadas finalmente en un clasificador bayesiano que determina la pertenencia o no a una clase de movimiento realizado. Se emplea la técnica de validación cruzada para validar los resultados del clasificador
English abstract This article is based on the acquisition of electromyographic signals EMG captured from nineteen subjects performing five different types of movements. These signals are stored on a database and then processed to obtain temporal and spectral characteristics from them. Making use of an automatic selection of these characteristics, those that demonstrate the best performance are obtained and finally applied on a Bayesian classifier which determines whether or not it belongs to the class of movement that was performed. A Crossvalidation technique is then employed to validate the outcome of the classifier
Disciplines: Ingeniería,
Medicina
Keyword: Ingeniería biomédica,
Electromiografía,
Reconocimiento de patrones,
Validación
Keyword: Engineering,
Medicine,
Biomedical engineering,
Electromyography,
Pattern recognition,
Validation
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