| Journal: | Revista mexicana de ciencias geológicas |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000410661 |
| ISSN: | 1026-8774 |
| Authors: | Esper Angillieri, Maria Yanina1 Fernández, Oscar Mario2 |
| Institutions: | 1Centro de Investigaciones de la Geósfera y Biósfera, San Juan. Argentina 2Universidad Nacional de San Juan, Facultad de Ingeniería, San Juan. Argentina |
| Year: | 2017 |
| Season: | Ago |
| Volumen: | 34 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 150-156 |
| Country: | México |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | Se presenta un análisis morfométrico de cuencas en los Andes Centrales del oeste de Argentina, mediante el uso de Sistemas de Información Geográfica y sensores remotos. La correcta identificación de cuencas resulta prioritaria en numerosos estudios como el manejo de inundaciones, manejo de aguas, protección de cuencas, preservación y planificación de recursos hídricos. Si bien el análisis automático de cuencas es una herramienta de uso común, no se es muy aplicado en estudios de cuencas Argentinas. En el presente estudio se han delineado exitosamente 17 cuencas mediante el método automático y modelos digitales de elevación (MDE), en una sección de la ruta International 150. Estas 17 cuentas delineadas se compararon posteriormente con aquellas cuencas delineadas manualmente. La delineación automática se compara muy bien con las delineaciones manuales, generalmente siguiendo las divisorias de agua, además mediante el método automático se reduce notablemente la carga de trabajo incluido el reprocesamiento y la edición. Estadísticamente, la diferencia absoluta entre las áreas delimitadas automáticamente y derivada manualmente fue del 5.29 por ciento, en promedio, en un rango de 0.50 a 13.83 por ciento. Finalmente, se realizó un análisis de descarga máxima. Las ligeras diferencias en algunos resultados fueron irrelevantes, al considerar la cantidad de recursos y el tiempo ahorrado con las técnicas automatizadas |
| English abstract | A morphometric analysis using Geographic Information System and Remote Sensing tools was performed to study the Agua Negra River basin, in the Central Andes of western Argentina. Well-delineated drainage basin boundaries are a critical factor in numerous natural resources studies such as flood assessment, water-usage, basin protection, preservation, planning, and resources management. In spite of their advantages, morphometry and automatic delineation of basins have rarely been applied in western Argentina. Through such an approach, the current study has successfully used computer-assisted methods and digital elevation models to delineate 17 basins through which a section of International 150 road passes. The resulting automated delineations were later compared with digital-manual delineations made with digital satellite imagery and topographic maps. The computer-assisted delineation compared very well to the digital-manual delineations, generally following drainage divides. The work load (including reprocessing and editing) was sharply decreased with the DEM computer-assisted delineating method, because digitally derived polygonal sub-basins areas were delineated in shorter times than those of the conventional manual method. Statistically, the absolute difference between computer-assisted and manually-derived basin area delineations was 5.29 percent, in average, on a range of 0.50 – 13.83 percent. In addition, a peak discharge analysis has been done as well. The slight differences in some results were irrelevant, when realizing the amount of resources and time saved with the automated techniques |
| Disciplines: | Geociencias, Geografía, Bibliotecología y ciencia de la información |
| Keyword: | Hidrología, Geografía física, Análisis y sistematización de la información, Delineación de la cuenca, Morfometría, Modelos digitales de elevación (MDE), Sistemas de Información Geográfica (SIG), Argentina |
| Keyword: | Earth sciences, Geography, Library and information science, Hydrology, Physical geography, Information analysis, Basin delineation, Morphometry, Digital elevation models (DEM), Geographic Information Systems (GIS), Argentina |
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