| Journal: | Revista mexicana de ciencias forestales |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000407872 |
| ISSN: | 2007-1132 |
| Authors: | Gutiérrez Vázquez, Benito N Cornejo Oviedo, Eladio H1 Rodríguez Santiago, Bartolo2 López Upton, Javier3 Gutiérrez Vázquez, Mario H Gómez Cárdenas, Martín4 Flores Montaño, Amelia |
| Institutions: | 1Universidad Autónoma Agraria "Antonio Narro", Departamento Forestal, Saltillo, Coahuila. México 2Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Campo Experimental Chetumal, Chetumal, Quintana Roo. México 3Colegio de Postgraduados, Campus Montecillo, Montecillo, Estado de México. México 4Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Campo Experimental Uruapan, Uruapan, Michoacán. México |
| Year: | 2016 |
| Season: | Sep-Oct |
| Volumen: | 7 |
| Number: | 37 |
| Pages: | 51-63 |
| Country: | México |
| Language: | Español, inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | Se describe una metodología para seleccionar árboles fenotípicamente superiores en rodales naturales de especies tropicales mediante métodos multivariados, con la técnica de análisis de componentes principales (ACP) y la de agrupamiento, con apoyo del programa “Stand Visualization System” (SVS). El estudio se efectuó en un rodal de 50 ha de caoba (Swietenia macrophylla) dentro de una selva mediana subperennifolia, donde se definió una población base de 427 árboles con un diámetro normal mayor a 7.5 cm. Se utilizó el método de ACP con datos de ocho variables de estructura del árbol. Las correspondientes al diámetro normal del fuste, altura total y diámetro de copa fueron las que mejor identificaron las características fenotípicas de los ejemplares superiores en el primer componente, al explicar 79.4 % de la varianza total. La aplicación del SVS permitió el análisis espacial de escenarios posibles y finalmente la ubicación de 30 árboles sobresalientes. El diferencial de selección para las características de interés económico dio valores positivos y entre ellos destaca el diámetro normal que corresponde a 84 % de la población base, y el de copa con 61 %. El método basado en ACP resultó efectivo porque los árboles elegidos por este conducto fueron los mejores en campo, por lo que se puede recomendar dicho procedimiento para escoger a los árboles superiores en rodales naturales de especies tropicales, donde las condiciones limitan el uso de los métodos clásicos de selección como el comparativo |
| English abstract | A methodology to select phenotypically outstanding trees in a natural stand of tropical species based on multivariate methods using the technique of principal components analysis (PCA) and with support of the software System Visualization Stand (SVS) is described here. This study was conducted on a natural stand of mahogany (Swietenia macrophylla) of 50 ha, located in a semiervergreen forest. A base population of 427 mahogany trees with a normal diameter higher than 7.5 cm was defined. The method of PCA was used with data of eight variables of stem, cup and buttress. The variables stem normal diameter, total height and crown diameter, were the ones that better identified the characteristic phenotype of the selected trees in the first component, explaining 79.4 % of the total variance. The application of SVS allowed the spatial analysis of possible scenarios and the selection of 30 plus trees, when setting down as restriction a minimum distance of 70 m between selected trees. The selection differential for the characteristics of economic interest gave positive values. The normal diameter had a higher selection differential (84 %) than that of the crown diameter with 61 %. The PCA-based method proved to be effective since the plus trees selected by it were the best in the field. These results allow recommending the PCA method for selecting superior trees in a natural stand of tropical species, where conditions limit the use of classic methods of selection such as the comparative one |
| Disciplines: | Agrociencias |
| Keyword: | Silvicultura, Caoba, Swietenia macrophylla, Rodales, Métodos multivariados, Fenotipos, Ganancia genética, Quintana Roo, México |
| Keyword: | Agricultural sciences, Silviculture, Mahogany, Swietenia macrophylla, Stands, Multivariate methods, Phenotypes, Mexico, Quintana Roo, Genetic gain |
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