| Journal: | Revista mexicana de ciencias forestales |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000405853 |
| ISSN: | 2007-1132 |
| Authors: | Martínez Barrón, René Alejandro1 Aguirre Calderón, Oscar Alberto1 Vargas Larreta, Benedicto2 Jiménez Pérez, Javier1 Treviño Garza, Eduardo Javier1 Yamallel, José Israel1 |
| Institutions: | 1Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Ciencias Forestales, Linares, Nuevo León. México 2Instituto Tecnológico de El Salto, El Salto, Durango. México |
| Year: | 2016 |
| Season: | May-Jun |
| Volumen: | 7 |
| Number: | 35 |
| Pages: | 91-106 |
| Country: | México |
| Language: | Español, inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | Los ecosistemas forestales son particularmente importantes como reservorio de carbono, porque los árboles retienen altas cantidades de ese elemento por unidad de área, en comparación con otros tipos de vegetación. En este contexto, se trabajó en bosques del estado de Durango con el propósito de cuantificar los almacenes de carbono en diferentes sistemas evaluados, de 5 a 60 años; modelar espacialmente la biomasa y carbono arbóreo aéreo, mediante el uso de imágenes de satélite; generar mapas de biomasa (Mg ha-1) y carbono arbóreo aéreo (Mg ha-1) de las áreas de seleccionadas. El estudio presenta las relaciones entre los datos espectrales obtenidos con el sensor Landsat TM (Thematic Mapper) y las variables de biomasa y carbono porque los datos obtenidos por medio de la percepción remota pueden ser útiles para la estimación indirecta del valor de la biomasa/carbono. Para las relaciones y estimaciones se utilizó el método de regresión lineal múltiple. Los resultados indican una buena correlación entre las variables forestales y los índices espectrales relacionados con la humedad de la vegetación. Los modelos generados para la estimación de biomasa y cuantificación de carbono arbóreo aéreo presentaron los mejores ajustes y menores errores; para la primera, la raíz del error medio cuadrático fue de RMSE = 54.74 Mg ha-1, B = 334.69 -12.83(B2) +107.13(B3) + 8 250.39(NDVI) - 8 265.91(NDVI41) + 6 548.72(NDVI43); y para carbono un RMSE = 26.87 Mg ha-1, C =164.71 - 55.23(B2) + 52.54(B3) + 4 052.05(NDVI) - 4 059.76(NDVI41) + 3 215.18(NDVI43). Se concluye que las imágenes Landsat TM proveen información valiosa para la estimación de biomasa y cuantificación de carbono arbóreo aéreo |
| English abstract | Forest ecosystems are particularly important as carbon reservoirs, since the trees retain large amounts of this element per surface area unit, compared to other types of vegetation. Within this context, the carbon reservoirs in various evaluated systems in the state of Durango, aged 5 to 60 years, were quantified; the biomass and aboveground arboreal carbon were spatially modeled using satellite imagery, and biomass (Mg ha-1) and aboveground arboreal carbon (Mg ha-1) maps of the selected area were generated. This study presents the relationships between biomass and carbon in forests obtained from the spectral data analysis by the Landsat TM (Thematic Mapper), in the State of Durango, Mexico. The multiple linear regression method was utilized to determine relationships and estimations. The results showed a good correlation between forest variables and spectral indices related to vegetation moisture. The generated models used for quantifying the biomass and aboveground carbon were those with the best fit and fewest errors. For the biomass, the root mean square error was RMSE = 54.74 Mg ha-1, B = 334.69 - 12.83(B2) +107.13(B3) + 8 250.39(NDVI) - 8 265.91(NDVI41) + 6 548.72(NDVI43), and for carbon, RMSE = 26.87 Mg ha-1, C = 164.71 - 55.23(B2) + 52.54(B3) + 4 052.05(NDVI) - 4 059.76(NDVI41) + 3 215.18(NDVI43). Landsat TM images provide valuable information to estimate the biomass and quantify the aboveground arboreal carbon |
| Disciplines: | Agrociencias, Biología, Geografía |
| Keyword: | Silvicultura, Ecología, Cartografía, Carbón, Biomasa, Durango, México, Landsat TM, Satélite SPOT, Reflectancia, Modelos |
| Keyword: | Agricultural sciences, Biology, Geography, Silviculture, Ecology, Cartography, Carbon, Biomass, Durango, Models, Mexico, Landsat TM, SPOT satellite, Reflectance |
| Full text: | Texto completo (Ver HTML) |
