| Journal: | Revista mexicana de ciencias forestales |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000408615 |
| ISSN: | 2007-1132 |
| Authors: | Torres Rojas, Gustavo1 Romero Sánchez, Martín Enrique2 Velasco Bautista, Efraín2 González Hernández, Antonio2 |
| Institutions: | 1Servicios de Salud Pública, Programa de Vigilancia Entomológica del Dengue, Ciudad de México. México 2Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Centro Nacional de Investigación Disciplinaria en Conservación y Mejoramiento de Ecosistemas Forestales, Ciudad de México. México |
| Year: | 2016 |
| Season: | Jul-Ago |
| Volumen: | 7 |
| Number: | 36 |
| Pages: | 7-24 |
| Country: | México |
| Language: | Español, inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | El objetivo principal fue evaluar la capacidad de dos plataformas satelitales: SPOT y Quickbird ® para la estimación de parámetros forestales de interés en un área bajo manejo, localizada en los límites entre el Estado de México y Michoacán. Se comparó la precisión de las estimaciones contra datos de campo. Los parámetros estimados fueron altura total, diámetro normal y carbono aéreo. Se calcularon diferentes índices de vegetación para usarse como variables predictoras y se utilizó la prueba de correlación de Pearson (r) para determinar el grado de asociación de los datos obtenidos en campo con las diferentes variables derivadas de las imágenes de satélite. Las variables respuesta con alta correlación con la predictora y con baja correlación entre sí, fueron seleccionadas para la estimación de cada uno de los parámetros, a través de modelos de regresión. La validación de estos se llevó a cabo usando la raíz del error cuadrático medio (RECM) y RECM relativo de las estimaciones contra los datos medidos en campo. Los resultados mostraron correlaciones negativas importantes (SPOT = -0.60, -0.75; Quickbird = -0.58, -0.80). El análisis de regresión señala buenos ajustes en todos los casos (R2 = 0.59-0.91). Para la validación de los modelos (RECM) se obtuvieron los valores más bajos en diámetros y alturas: 5.15 cm y 2.50 m, respectivamente, en el caso de la imagen SPOT 5 HRG, mientras que con la imagen Quickbird el valor más bajo fue para carbono aéreo (0.77 Mg C) |
| English abstract | The main objective was to evaluate the capacity of two satellite platforms: SPOT and Quickbird® in order to estimate the forest parameters of interest in an area under management, located between the borders of the State of Mexico and Michoacán. The accuracy of the estimation was compared with field data. The estimated parameters were total height, normal diameter and aboveground carbon. Various vegetation indices were estimated and used as predictive variables, and Pearson’s (r) correlation test was utilized to determine the degree of association between the data obtained in field and the different variables derived from the satellite images. Response variables showing a high correlation with the predictive variable and a low correlation between each other were selected in order to estimate each of the parameters using regression models. These were validated using the root mean square error (RMSE) and the relative RMSE of the estimations against the data measured in field. The results showed significant negative correlations (SPOT = -0.60, -0.75; Quickbird = -0.58, -0.80). The regression analysis showed good adjustments in all cases (R2 = 0.59-0.91). For the validation of the models (RMSE), the lowest values in diameter and height -5.15 cm and 2.50 m, respectively- were obtained in the case of the SPOT 5 HRG image, while the lowest value in the Quickbird image was for aboveground carbon (0.77 Mg C) |
| Disciplines: | Agrociencias, Geografía |
| Keyword: | Silvicultura, Cartografía, Bosque de coníferas, Percepción remota, Sensores remotos, Manejo forestal, Análisis de regresión, Estado de México, México |
| Keyword: | Agricultural sciences, Geography, Silviculture, Cartography, Coniferous forests, Forest management, Regression analysis, State of Mexico, Mexico |
| Full text: | Texto completo (Ver HTML) |
