| Journal: | Revista mexicana de ciencias agrícolas |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000389206 |
| ISSN: | 2007-0934 |
| Authors: | Sánchez Pale, Jesús Ricardo1 Ramírez Dávila, José Francisco2 González Huerta, Andrés2 León, Carlos de2 |
| Institutions: | 1Universidad Autónoma del Estado de México, Toluca, Estado de México. México 2Colegio de Postgraduados, Texcoco, Estado de México. México |
| Year: | 2015 |
| Season: | Sep-Nov |
| Volumen: | 6 |
| Number: | 7 |
| Pages: | 1467-1480 |
| Country: | México |
| Language: | Español, inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico |
| Spanish abstract | Con el fin de generar bases para el manejo del carbón de la espiga del maíz en zonas infestadas del Estado de México, se estudió el patrón espacial que presentó durante un cuarto año de estudio. La presente investigación se realizó para determinar la distribución espacial de esta enfermedad con técnicas geoestadísticas durante el año 2009. Su incidencia se determinó en '00 parcelas de cada una de las 25 localidades evaluadas, ubicándolas geográficamente con un dGPS. La determinación de la distribución espacial se realizó con el uso de herramientas Geoestadísticas, que fue validada a través del procedimiento de validación cruzada. Se elaboraron mapas de la distribución espacial por medio del kriging y se estimó la superficie infestada. Los resultados de la validación cruzada indicaron que los semivariogramas obtenidos se ajustaron al modelo esférico enl9 localidades, cuatro al exponencial y dos al gaussiano. Los diferentes modelos mostraron que el patrón espacial de la enfermedad se presenta de forma agregada o puntos específicos dentro de cada localidad. La agregación se visualizó de forma aleatoria dentro de cada localidad a través de los mapas elaborados. Dichos mapas permitieron estimar la superficie infestada, lo cual permitirá realizar su manejo con precisión a través del sitio-específico y detectar cambios en los patrones espaciales a través del tiempo |
| English abstract | In order to generate a basis to handle head smut of corn, on infested areas in the State of Mexico, the spatial pattern showed during four consecutive years of study was studied. This research was conducted to determine the spatial distribution of the disease with geostatistical techniques in 2009. Its incidence was determined in l00 plots of each of the 25 locations evaluated, geographically locating them with dGPS. Determining the spatial distribution was performed using geostatistical tools, which were validated through cross validation procedure. Spatial distribution maps through kriging were developed and the infested area was estimated. The results of cross validation indicated that semivariograms obtained were fitted to the spherical model in l9 locations, four at exponential and two to Gaussian. Different models showed that the spatial pattern of the disease occurs in aggregate form or specific points within each locality. The aggregation was visualized at random within each locality through the elaborated maps. These maps enable estimating the infested area, which will allow its handling with precision through the site-specific and detect changes in spatial patterns over time |
| Disciplines: | Agrociencias |
| Keyword: | Fitopatología, Gramíneas, Maíz, Zea mays, Hongos, Sporisorium reilianum, Distribución geográfica, Estado de México |
| Keyword: | Agricultural sciences, Gramineae, Phytopathology, Corn, Zea mays, Fungi, Sporisorium reilianum, Geographical distribution, State of Mexico |
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